Muitos projetos Web3 AI falam sobre poder computacional.

Redes GPU, nós de inferência, mercados de computação.
Mas o que realmente me acha interessante é outra perspectiva.
A IA é também um tipo de mercado.
Os modelos fornecem capacidade, os desenvolvedores precisam de capacidade, e no meio deve haver um espaço de precificação livre.
No design do @dgrid_ai, este ponto recebe destaque.
Eles não apenas constroem uma rede de inferência, mas também projetaram um mercado aberto de LLM e Agentes.
Os desenvolvedores de modelos podem estabelecer seus próprios preços e fornecer capacidade directamente aos utilizadores globais, sem depender da distribuição de plataformas centralizadas.
O valor não é retido pela plataforma, mas circula entre os participantes.
Os utilizadores pagam com $DGAI pelas taxas de inferência, os nós fornecem a computação, os desenvolvedores de modelos recebem receita, e toda a rede forma uma economia circular.
Quando a capacidade de IA começa a ser negociada como uma mercadoria, muitas coisas mudam.
Os desenvolvedores deixam de ser apenas um papel subordinado da plataforma.
Eles próprios podem tornar-se um mercado.
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