Hammerspace anuncia parceria com NVIDIA para lançar solução inovadora de plataforma de dados de IA

TechubNews · 2026-03-17T16:02:55+00:00

A Hammerspace apresentou a sua plataforma de dados AI na conferência tecnológica global da Nvidia, oferecendo dados distribuídos rápidos sem necessidade de migrações de dados em larga escala, simplificando a gestão de dados para projetos de IA. A plataforma reduz custos e tempo das empresas através da descoberta automática e preparação de dados, ajudando a aumentar a taxa de utilização de GPU e eliminando os estrangulamentos operacionais nos projetos de IA.

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2026-03-17 16:02:55

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Esta reportagem foi publicada pela SiliconANGLE e aborda o lançamento de uma plataforma de dados AI pela empresa especializada em plataformas de dados Hammerspace, durante a Nvidia GTC (Nvidia Global Technology Conference). A plataforma visa fornecer dados distribuídos de alta velocidade para sistemas de IA sem necessidade de migração massiva de dados. A plataforma da Hammerspace é construída com base na arquitetura de referência da Nvidia, ajudando as empresas a automatizar a preparação de dados para operacionalizar projetos de IA. A solução simplifica significativamente o gerenciamento complexo de dados necessário para treinar modelos de IA, promovendo a descoberta automática de dados, sua preparação e transmissão para GPUs.

A plataforma de dados AI da Hammerspace foca em reduzir o custo e o tempo de preparação manual de dados para empresas com dados dispersos em sistemas de armazenamento ou na nuvem. Ela consegue identificar automaticamente a localização dos dados, movendo apenas os dados necessários para o processamento de IA às recursos de GPU, evitando a compra adicional de armazenamento em flash.

O sistema monitora as mudanças no ambiente de armazenamento da empresa, prepara automaticamente novos arquivos para a pipeline de IA e usa um servidor de protocolo de contexto de modelo para coordenar a movimentação apenas dos dados essenciais. A plataforma foi projetada para eliminar gargalos na operação de projetos de IA, permitindo que os dados sejam processados imediatamente após sua geração. Ela mantém o controle de segurança e permissões de arquivos da empresa, ao mesmo tempo em que automatiza a descoberta e transmissão de dados por meio de uma camada de metadados unificada. Essa iniciativa também busca resolver o problema de utilização abaixo de 30% da capacidade disponível de GPUs.

A solução da Hammerspace é descrita como uma pipeline de dados AI unificada e automatizada, permitindo que os usuários encontrem e utilizem dados com maior facilidade graças às atualizações contínuas da pipeline.

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