TAO、NEARร่วงกว่า20% ตลาดเข้ารหัส AI ประสบกับการปรับตัวลงอย่างเป็นระบบ
6 กุมภาพันธ์ ข่าวสาร แนวคิดปัญญาประดิษฐ์ในตลาดคริปโตเคอเรนซีเผชิญกับการขายออกอย่างรวดเร็ว สินทรัพย์คริปโต AI ชั้นนำเช่น TAO, NEAR, ICP, RENDER ร่วงลงเกินกว่า 20% โดยทั่วไป แสดงให้เห็นว่าทุนกำลังถอนตัวออกจากเส้นทางที่มีมูลค่าสูงอย่างรวดเร็ว ข้อมูลแสดงให้เห็นว่า Bittensor (TAO) ร่วงลง 23% ในวันเดียว ราคาประมาณ 164 ดอลลาร์; Near Protocol ร่วง 25.4%; Internet Computer และ Render ร่วงพร้อมกัน สภาพตลาดชัดเจนว่ากำลังเย็นลง
ในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา มูลค่าตลาดรวมของคริปโต AI ลดลงกว่า 42% เหลือประมาณ 120 พันล้านดอลลาร์ ในระยะสั้นยังไม่มีสัญญาณว่าจะแตะจุดสมดุล การปรับตัวครั้งนี้มีสาเหตุหลักมาจากภาคเทคโนโลยีดั้งเดิม รายงานล่าสุดของ Alphabet และ Amazon เปิดเผยว่า การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ในปี 2026 อาจสูงถึง 500 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งก่อให้เกิดความกังวลว่ารอบผลกำไรจะถูกยืดออกอย่างรุนแรง
ตลาดกังวลว่าค่าใช้จ่ายด้านพลังงาน ศูนย์ข้อมูล และการคำนวณที่สูงอาจกัดกินกำไรโดยไม่ทันได้รับรายได้ การอารมณ์นี้แพร่กระจายไปยังกลุ่มหุ้นที่เกี่ยวข้อง เช่น Microsoft, AMD, NVIDIA ซึ่งราคาหุ้นร่วงตามกัน โดย Microsoft ร่วงเกิน 8% ใน 5 วันที่ผ่านมา, AMD และ NVIDIA ร่วง 18.5% และ 10% ตามลำดับ บริษัทเหล่านี้เป็นแหล่งหลักของพลังการคำนวณและชิปที่ใช้ในโครงการ AI ส่วนใหญ่
ด้านเทคนิค Bittensor พึ่งพากลุ่ม GPU ประสิทธิภาพสูงในการฝึกโมเดล machine learning; Near Protocol มุ่งเน้นให้บริการความสามารถในการประมวลผลข้อมูลบนเชนที่มีความพร้อมสูงสำหรับแอปพลิเคชัน AI; Internet Computer สร้างโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์อิสระเพื่อรองรับ AI ตัวแทนของตนเอง; Render ให้บริการพลังการคำนวณแบบกระจายเพื่อสนับสนุนงานกราฟิกและการเรนเดอร์ AI ค่าใช้จ่ายด้านฮาร์ดแวร์และพลังงานกำลังส่งผลโดยตรงต่อมูลค่าของโทเค็นที่เกี่ยวข้อง
นอกจากปัญหาภายในอุตสาหกรรมแล้ว ความเสี่ยงด้านมหภาคและกระแสการล้างพอร์ตของตลาดคริปโตยังทำให้การขายออกเพิ่มขึ้น Bitcoin ร่วงหลุดแนวรับหลายระดับ รวมถึงความไม่แน่นอนด้านภูมิรัฐศาสตร์และเศรษฐกิจ ทำให้ความเสี่ยงในตลาดลดลงอย่างรวดเร็ว ก่อนหน้านี้ Bitcoin เคยร่วงลงเกิน 18% ในวันเดียว ทำให้เกิดการล้างพลังงานเกือบ 2.6 พันล้านดอลลาร์ ความหวาดกลัวเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน ภายใต้แรงกดดันหลายด้าน เส้นทางคริปโต AI กำลังเผชิญกับการประเมินค่ามูลค่าที่ลึกซึ้ง