Önde gelen oyun yayıncısı, otomasyon yol haritasını açıkladı - 2027 sonuna kadar QA ve hata ayıklama iş akışlarının %70'ini yapay zekanın üstlenmesini hedefliyor.
Bu büyük bir değişim. Kalite güvencesi her zaman emek yoğun olmuştur; farklı platformlar, derlemeler ve uç durumlar arasında hataları yakalamak için büyük test ekipleri gerekir. Şimdi ise makine öğrenimi modellerine bu süreci hızlandırma sözü veriliyor.
Bunun, daha geniş teknoloji endüstrisi için ne anlama geldiğini düşünün. Oyun şirketleri - karmaşık grafik motorları, çok oyunculu ağ kodları ve çapraz platform uyumluluğu ile uğraşanlar - test süreçlerinin büyük bölümünü otomatikleştirebiliyorsa, daha basit yazılım ortamları için bu ne ifade eder?
2027 hedefi, modelleri eğitmek, sistemleri entegre etmek ve doğruluğu doğrulamak için yaklaşık üç yıl süre tanıyor. Bu agresif değil, ama aynı zamanda temkinli de değil. Şirketler şu anda bu altyapıyı kurmak için kaynak ayırıyorlar.
Bunun nasıl gelişeceğini izlemek önemli. Ya daha hızlı sürüm döngüleri ve daha temiz lansmanlar göreceğiz, ya da belirli insan gözetiminin neden henüz taklit edilemediğine dair bir ders alacağız. Oyun sektörü, genellikle gelecek beş yıl içinde kurumsal yazılıma dair ipuçlarını önceden verir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 Likes
Reward
13
5
Repost
Share
Comment
0/400
SmartContractPhobia
· 16h ago
Baba, AI ile çift programlama yapmaktan korkuyor.
View OriginalReply0
YieldWhisperer
· 11-06 16:58
Haha, bunu daha önce izledim... Otomasyon hedeflerinin %70'i, hype'ın sona ermesinin ardından gerçek hayatta %20'ye düşüyor. Klasik teknoloji hayali umudu modeli.
Önde gelen oyun yayıncısı, otomasyon yol haritasını açıkladı - 2027 sonuna kadar QA ve hata ayıklama iş akışlarının %70'ini yapay zekanın üstlenmesini hedefliyor.
Bu büyük bir değişim. Kalite güvencesi her zaman emek yoğun olmuştur; farklı platformlar, derlemeler ve uç durumlar arasında hataları yakalamak için büyük test ekipleri gerekir. Şimdi ise makine öğrenimi modellerine bu süreci hızlandırma sözü veriliyor.
Bunun, daha geniş teknoloji endüstrisi için ne anlama geldiğini düşünün. Oyun şirketleri - karmaşık grafik motorları, çok oyunculu ağ kodları ve çapraz platform uyumluluğu ile uğraşanlar - test süreçlerinin büyük bölümünü otomatikleştirebiliyorsa, daha basit yazılım ortamları için bu ne ifade eder?
2027 hedefi, modelleri eğitmek, sistemleri entegre etmek ve doğruluğu doğrulamak için yaklaşık üç yıl süre tanıyor. Bu agresif değil, ama aynı zamanda temkinli de değil. Şirketler şu anda bu altyapıyı kurmak için kaynak ayırıyorlar.
Bunun nasıl gelişeceğini izlemek önemli. Ya daha hızlı sürüm döngüleri ve daha temiz lansmanlar göreceğiz, ya da belirli insan gözetiminin neden henüz taklit edilemediğine dair bir ders alacağız. Oyun sektörü, genellikle gelecek beş yıl içinde kurumsal yazılıma dair ipuçlarını önceden verir.