Princeton AI^2 laboratuvarı sadece çılgın bir şey duyurdu - doktora sonrası araştırmacıları Shilong Liu, tüm DeepSeek-OCR sistemini sıfırdan yeniden inşa etmeyi başardı. İşin aslı? İki hafta. Hepsi bu.

Bağlam açısından, OCR (Optik Karakter Tanıma) sistemleri genellikle doğru hale getirmek için aylarca geliştirme, tonlarca eğitim verisi ve birden fazla yineleme gerektirir. DeepSeek'in versiyonu, mevcut olan daha sofistike uygulamalardan biri olarak kabul edilmektedir.

Bunu özellikle ilginç kılan şey hızdır. 14 günde karmaşık bir OCR mimarisini yeniden oluşturmak, ya olağanüstü mühendislik becerilerini, ya gerçekten sağlam bir temel kodunu ya da her ikisini de gösterir. Bu, doğru uzmanlıkla başka hangi "imkansız" zaman dilimlerinin aslında yapılabilir olabileceğini düşündüren türden hızlı bir geliştirme döngüsüdür.

Yapay zeka araştırma alanı, çoğu insanın fark ettiğinden daha hızlı ilerliyor. Akademik laboratuvarlar bu kadar hızlı bir şekilde en son sistemleri kopyalayabildiğinde, bu teknolojilerin ne kadar erişilebilir hale geldiği ve bu alanın ne kadar rekabetçi hale geldiği hakkında bir şeyler söylüyor.