Yapay zekanın en büyük sorunu yetenek değil: Güven.

Kim eğitti? Hangi verileri gördü? Bunlardan herhangi birini doğrulayabilir misin?

@SentientAGI’nin ekosistemi, hepsine tek bir mimari ile yanıt veriyor: Doğrulanabilir AI.
------------------------------------
Tek kapalı bir model yerine, Sentient doğrulanabilir hesaplama, itibar, veri kökeni, şifreleme ve güvenli yürütme alanlarında bir ortaklar ağı bağlar.

Birlikte, bu ortaklar merkeziyetsiz yapay zekanın güven katmanını oluşturur.

İşte her birinin bulmacaya nasıl uyduğuna dair bilgiler 👇
1. @lagrangedev - Doğrulanabilir Model Çıktıları

Lagrange, model bütünlüğünün kanıtı için kriptografik temeli sağlar.

Araçları, bir modelin çıktısının gerçekten girdiğini ve kurallarını yansıttığını doğrulamak için herkesin bunu yapmasını sağlar, modelin iç yapısını açığa çıkarmadan.

Bu, Sentient içindeki AI ajanlarının varsayılan olarak güvenilir olduğu anlamına gelir.
------------------------------------
2. @nillion - Gizlilik Koruyucu Hesaplama

Nillion, çok taraflı güvenli hesaplamayı masaya getiriyor.
Teknikleri, birden fazla ajan veya veri sahibinin, özel verileri açığa çıkarmadan, paylaşılan veri setleri üzerinde işbirliği yapmasını ve hesaplama yapmasını sağlar.
Sentient içinde, bu, dağıtılmış AI iş yüklerinin gizli ve doğrulanabilir kalmasını sağlar.
------------------------------------
3. @billions_ntwk - Kimlik & İtibar Katmanı

Milyarlarca Ağa bağlayıcısı, bu zeki ağdaki kimlerin kim olduğunu belirler.
İnsanlığın kanıtından ZK tabanlı itibar puanlarına kadar, bir aktörün insan, ajan veya hibrit olup olmadığını doğrular ve her katkının hesap verebilir olmasını sağlar.
Merkeziyetsiz bir yapay zeka ekonomisinde, güven için bu gereklidir.
------------------------------------
4. @PhalaNetwork - Güvenilir Yürütme (TEE)

Phala, güvenli, doğrulanabilir hesaplamayı güçlendirir.
Phala üzerinden çalışan AI iş yükleri, hesaplamalarının doğru ve dokunulmamış bir şekilde gerçekleştirildiğini kriptografik olarak kanıtlayabilir; bu, doğrulanabilir özerklik için kritik bir adımdır.
------------------------------------
5. @origin_trail - Veri Kökeni & Bilgi Grafiği

OriginTrail, veri kökeninin izlenmesi konusunda uzmanlaşmıştır.
Kimin ne sağladığını, ne zaman ve nasıl işlendiğini kaydeder, Sentient'in ajanlarını besleyen her veri kümesinin denetlenebilir, temiz ve izlenebilir olmasını sağlar.
------------------------------------
6. @LitProtocol - Programlanabilir Koruma Rayları

Lit Protokol, güvenli anahtar yönetimi ve kriptografik kontrol akışlarını sağlar.
Bu, ajanların yalnızca belirli kriptografik koşullar karşılandığında işlem yapmalarına olanak tanır — güvenliği, izin verme ve hesap verebilirliği doğrudan AI davranışına entegre ederek.
------------------------------------
7. @Atoma_Network - Gizli Hesaplama Altyapısı

Atoma, model ağırlıklarını, istemleri ve kullanıcı verilerini hesaplama sırasında korumaya odaklanmaktadır.
Gizli-AI yığınları, veri sahiplerinin ve model oluşturucularının gizliliğini korurken, aynı zamanda doğrulanabilir sonuçlara ulaşmalarını sağlar.
------------------------------------
Büyük Resim

Bu ortaklar birlikte, Sentient'in merkeziyetsiz zeka ağının belkemiği olan Doğrulanabilir AI Yığını'nı oluşturur.

Her katman, kimlikten hesaplamaya kadar, güven bulmacasına bir parça ekleyerek, AI ajanlarının asla doğrulanabilirlik veya merkeziyetsizlikten ödün vermeden düşünmelerini, hareket etmelerini ve koordine olmalarını sağlar.

Sentient'in zekayı altyapıya nasıl dönüştürdüğü budur.