Google DeepMind представляє SIMA 2: Людоподібний AI-агент для віртуальних світів

Google DeepMind представила свій останній амбітний крок у напрямку штучного загального інтелекту (AGI) з презентацією SIMA 2 (Масштабований, Навчальний, Багатосвітовий Агент). Використовуючи потужну Gemini AI модель, SIMA 2 розроблено для навчання, адаптації та міркування як людський гравець у різноманітних віртуальних 3D світах, зокрема в іграх, таких як No Man’s Sky та Valheim. Це дослідження є значним прогресом у порівнянні з попередніми системами ШІ, які часто були вузько навчені для виконання конкретних завдань.

Інтегруючи інструкції природної мови з комплексним розумінням 3D-світу, SIMA 2 може інтерпретувати та виконувати відкриті команди в незнайомих ігрових середовищах, близько відтворюючи адаптивні навички вирішення проблем людського гравця.

Навчання та адаптація в реальному часі

Основна інновація SIMA 2 полягає в його здатності узагальнювати знання, отримані в одному середовищі, і застосовувати їх в абсолютно новому — критично важлива ознака людського інтелекту, відома як безперервне навчання. Ця можливість дозволяє агенту виходити за межі заздалегідь визначених сценаріїв і вирішувати нові ситуації лише на основі інструкцій природною мовою.

Успіх агента в різних титрах, включаючи Goat Simulator 3, демонструє його розвинене візуальне та просторове розуміння. Функціонуючи як ще один гравець у грі, а не замінюючи основну логіку гри, SIMA 2 виступає як потужна тестова платформа для навичок, які можуть швидко перейти у реальні застосування. Візія DeepMind полягає в тому, що ті самі основні принципи, які керують віртуальними рухами та прийняттям рішень SIMA 2, будуть суттєвими для наступного покоління інтелектуальної, загального призначення робототехніки та автономних навігаційних систем.

Шлях до втіленого міркування

Хоча DeepMind проголошує SIMA 2 значним досягненням, дослідження також виявило поточні обмеження, включаючи труднощі з дуже довгими, багатоступеневими завданнями та проблеми, пов'язані з управлінням пам'яттю в надзвичайно складних 3D середовищах. Ці висновки надають чітку дорожню карту для майбутнього розвитку в області втіленого міркування — людської здатності думати і діяти в фізичному ( або симульованому ) просторі.

Незважаючи на ці перешкоди, SIMA 2 представляє собою значний крок вперед у створенні систем, які можуть ефективно міркувати, планувати та співпрацювати. Його застосування у віртуальних світах пропонує низький ризик і високу кількість даних для навчання складних агентів, необхідних для навігації та взаємодії з фізичним світом, зрештою прискорюючи шлях до AGI.