Альткоїни загально падають, IO протягом 24 годин знизився на понад 25% За даними ринкової інформації від Gate.io, альткоїни піддалися загальному спаду разом з ринком, зокрема: · IO протягом 24 годин знизився на 25,85%, тепер коштує 3,912 доларів США · USTC 24 години знизився на 24.27%, зараз торгується по 0.0171 долара · KNC зниження на 23,39% за 24 години, поточна ціна 0,55 доларів США · BB протягом 24 годин знизився на 23%, тепер котується за 0,4097 долара · НЕ 24-годинна зниження на 22,4%, поточна ціна 0,01613 долара

Shiba Inu проти LUNC Burn: що краще? Зростання як Shiba Inu, так і LUNC tokens було сильно ускладнено їх циркулюючою пропозицією. Щоб приборкати це, обидві спільноти розробили план спалювання, щоб максимально скоротити пропозицію токенів. Наразі учасники спільноти надіслали велику кількість токенів на адресу спалювання. Але зусилля якої спільноти мають найбільший вплив на ціну токена? З того часу, як він розпочався майже рік тому, спалювання LUNC громади набуло великої популярності. Щотижня з обігу вилучаються мільйони токенів, щоб скоротити його пропозицію на понад 5,8 трильйона. На сьогоднішній день це призвело до спалювання десятків мільярдів токенів. Згідно з веб-сайтом, спільнота досягла рубежу в 85 мільярдів спалюваних токенів. Спільнота спалила понад 1,7 мільярда токенів за тиждень, довівши загальну кількість спалених токенів в історії приблизно до 85 мільярдів. Після цього рубежу ціни на LUNC та USTC знову почали зростати, що вказує на те, що існує кореляція між опіками та ціновими показниками. Зростають не тільки токени екосистеми Terra Classic, але й ребрендинг токенів LUNA. Програма спалювання LUNC була сильно підтримана біржею, і активність спалювання також розширилася до USTC токенів, при цьому тисячі токенів спалювалися щодня. У порівнянні зі спалюванням LUNC, спалювання спільноти Shiba Inu має більший вплив на ціну. На відміну від LUNC, близько 45% від загальної кількості токенів було спалено. Багато в чому це можна віднести до засновника ETH Fang Віталіка Бутеріна, який отримав половину SHIB пропозиції токенів у 2021 році. У підсумку Бутерін спалив більшість цих токенів після того, як пожертвував деякі з них у Фонд допомоги Covid. Однак громада не полишила своїх зусиль щодо скорочення пропозиції. Минулого тижня рівень спалювання зріс більш ніж на 7,6 мільйона за 24 години, що стало одним із найзначніших стрибків. Це збільшення темпів спалювання продовжилося і на новому тижні, і недільні дані показали, що було спалено понад 152 мільйони токенів. Дані Шибберна показують, що цифра в 152 мільйони збільшила рівень спалювання SHIB ще на 2 875%, що було на високому рівні з початку тижня. Більшість токенів, які були спалені, надійшли з гаманця, який спалив 107,6 мільйона токенів за одну транзакцію. Однак, на відміну від LUNC, сплеск швидкості спалювання SHIB, схоже, не сильно вплинув на ціну, оскільки за той же період токен торгувався близько до беззбитковості. (Джерело: Скотт Матерсон)

🔥 Gate.io Популярні монети [December 04] 🔥 $BTC$ $LUNC$ $BEAM$ $ETH$ $ORDI$ $USTC$ $BIGTIME$ $IOTA$ На який з них ви придивляєтеся? Докладніше: https://www.gate.io/trade

Згідно зі звітом Webmaster's Home від 4 грудня, DocPedia, мультимодальна модель документа, розроблена ByteDance у співпраці з Університетом науки і технологій Китаю, успішно подолала межу роздільної здатності і досягла високої роздільної здатності 2560×2560, тоді як сучасні мультимодальні великі моделі, такі як LLaVA та MiniGPT-4, обробляють зображення з роздільною здатністю 336×336, які не можуть аналізувати зображення документів з високою роздільною здатністю. Результатом є те, що дослідницька група застосувала новий підхід до усунення недоліків існуючих моделей при аналізі зображень документів з високою роздільною здатністю. Кажуть, що DocPedia може не тільки точно ідентифікувати інформацію про зображення, але й викликати базу знань, щоб відповісти на запитання на основі потреб користувачів, демонструючи здатність розуміти мультимодальні документи з високою роздільною здатністю.

Видання PANews повідомило 4 грудня, що дані Coinglass показали, що за останні 24 години вся мережа контрактів на криптовалютному ринку була ліквідована на $108 млн, а всього було ліквідовано 51 829 осіб. З них 40,9338 млн доларів США ліквідовано довгими ордерами, а 66,9936 млн доларів США ліквідовано короткими ордерами. За валютою BTC ліквідація становила близько 29,2782 млн доларів США, що становить найбільшу частку, ETH ліквідації становила близько 13,6547 млн доларів США, ORDI ліквідація становила близько 8,1314 млн доларів США, SOL ліквідація становила близько 5,1901 млн доларів США, а USTC ліквідація становила близько 4,2576 млн доларів США.

🔝Gate.io 24H 交易量最大前5币种 1.$BTC$ :121.3 ХВ 2.$ETH$ :75.57 ХВ 3.$ID$ :10.33 ХВ 4.$SOL$ :9,66 ХВ 5.$USTC$ :6.24 ХВ 更多:https://www.gate.io/trade

🌟 Gate.io 24H Топ-5 об'ємних монет [30 листопада] 🌟 $BTC$ : 121,3 МЛН $ETH$ : 75.57 Хв $ID$ : 10,33 ХВ $SOL$ : 9,66 М $USTC$ : 6,24 М 💎Детальніше: https://www.gate.io/trade

🔥Гарячі пошукові запити [30 листопада] 🥇$CAGA$ 🥈$USTC$ 🥉$IOTA$ 💎 Дізнайтеся більше: http://www.gate.io/trade

🔥 Gate.io Популярні монети [November 28] 🔥 $BTC$ $BTS$ $ATLAS$ $ETH$ $SYS$ $USTC$ $LUNC$ $CLORE$ Докладніше: https://www.gate.io/bigdata#/home/estimate

🔝Gate.io Топ-5 валют з найбільшим обсягом торгів за 24 години 1.$BTC$ :166.69 Хв 2.$ETH$ :107.91 ХВ 3.$LUNA$ :20.45 хв 4.$USTC$ :17.73 ХВ 5.$VGX$ :10.19 ХВ Докладніше: https://www.gate.io/trade

🌟 Gate.io 24H Топ-5 об'ємних 🌟 монет $BTC$ : 166,69 Хв $ETH$ : 107,91 млн $LUNA$ : 20,45 ХВ $USTC$ : 17,73 ХВ $VGX$ : 10,19 ХВ 💎Детальніше: https://www.gate.io/trade

📋 Основні події сьогоднішнього дня 28.11.2023 1. Згідно з щотижневим звітом CoinShares, чистий приплив коштів у продукти інвестування в цифрові активи минулого тижня склав $346 млн, що є чистим припливом протягом 9 тижнів поспіль. 2. За даними CME Fed Watch, ймовірність того, що ФРС збереже відсоткові ставки незмінними в діапазоні 5,25%-5,50% у грудні, становить 96,8%. 3. Whale Alert відстежує, що емітент стейблкоїнів Tether випустив додатковий 1 мільярд USDT на Ethereum. 4. Очікується, що ФРС знизить процентні ставки більш ніж на 100 базисних пунктів у 2024 році, згідно з дослідницьким звітом Deutsche Bank. 5. USTC зріс більш ніж на 210% 7 Gate.io із загальним обсягом торгів понад $1,5 млрд за 24 години.

🔥 Gate.io Популярні монети [November 27] 🔥 $USTC$ $BTC$ $LUNC$ $WAGMIGAMES$ $CLORE$ $GROK$ $LUNA$ $USDC$ Докладніше: https://www.gate.io/bigdata#/home/estimate

🔥Гарячі пошуки [27 листопада] 🥇$USTC$ 🥈$LUNC$ 🥉$LUNA$ 💎 Дізнайтеся більше: https://www.gate.io/trade

За даними Trader QT, користувача платформи X, в рамках початкової стратегічної інвестиції Luna Classic Labs придбала близько 25,6 млн USTC (TerraClassicUSD) за $500 000 відповідно до своєї казначейської резервної політики, із середньою ціною близько $0,021 за USTC, за даними Trader QT, користувача платформи X.

Gate.io Гарячий список пошуку на сьогодні (27.11) 1. $USTC$ 2. $LUNC$ 3. $LUNA$ Докладніше: https://www.gate.io/trade

Згідно з новинами з дому веб-майстра 20 листопада, команда Fengshen List Університету науки і технологій Китаю та науково-дослідного інституту IDEA співпрацювали для розробки великої мовної моделі (LLM) у китайській медичній галузі під назвою ChiMed-GPT. Модель побудована на моделі Ziya2-13B команди Fengshenbang, має 13 мільярдів параметрів і відповідає потребам обробки медичного тексту за допомогою повного спектру попереднього навчання, контрольованого тонкого налаштування та навчання з підкріпленням зі зворотним зв'язком людини.

Видання Golden Finance повідомило, що Пань Цзяньвей, академік Університету науки і технологій Китаю, та інші дослідники вперше реалізували набір незалежного від пристрою квантового генератора випадкових чисел як джерела ентропії, а потім квантову криптографію як аутентифікацію особистості публічного сервісу маяка випадкових чисел, який був застосований до галузі доказування з нульовим розголошенням, усуваючи ризики безпеки, викликані труднощами реалізації справжніх випадкових чисел у неінтерактивних доведеннях з нульовим розголошенням, і підвищуючи безпеку неінтерактивних доказів з нульовим розголошенням. Неінтерактивні докази з нульовим розголошенням широко використовуються в цифрових підписах, блокчейнах та автентифікації особи, але замість них часто використовуються детерміновані алгоритми псевдовипадкових чисел через складність генераторів справжніх випадкових чисел. Зрозуміло, що ця дослідницька робота вперше поєднує три різні галузі квантової нелокальності, алгоритму квантової безпеки та доказу з нульовим розголошенням, що значно покращує безпеку доказів з нульовим розголошенням, а побудова публічного сервісу випадкових чисел має важливий прикладний потенціал у сферах криптографії, лотерейної індустрії та соціального забезпечення.