Gần đây tôi để ý đến một dự án khá thú vị — Sapien (SAPIEN), tập trung vào hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung trong lĩnh vực này.

Họ chủ yếu làm gì? Nói đơn giản là sử dụng cách chơi của blockchain để giải quyết vấn đề lớn về chất lượng dữ liệu huấn luyện AI không ổn định. Họ thiết kế cơ chế PoQ (bằng chứng chất lượng), trong đó muốn gửi dữ liệu phải đặt cược token, rồi để các người tham gia khác xác minh lẫn nhau. Dữ liệu đáng tin cậy? Nhận thưởng. Dữ liệu giả mạo? Xin lỗi, số token đặt cược sẽ bị trừ. Cơ chế cạnh tranh này khá thông minh.

Về mặt ứng dụng, Sapien nhắm tới các lĩnh vực yêu cầu độ chính xác dữ liệu cực cao như lái xe tự động, chẩn đoán y tế. Hiện tại đã hợp tác với 29 tổ chức như Alibaba, Toyota, Midjourney, trông có vẻ không chỉ là lý thuyết suông.

Dự án này có thể thành công hay không còn phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu trong tương lai và sự mở rộng của hệ sinh thái, nhưng hướng đi thực sự đã chạm vào điểm giao thoa giữa AI và Web3.