Cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu đang ngày càng nóng lên, và chiến lược đang diễn ra ở châu Á xoay quanh hai lợi thế then chốt: các cụm chip khổng lồ và năng lượng cực kỳ rẻ.

Một số nhà chơi lớn đã âm thầm xây dựng các mạng lưới xử lý khổng lồ, cạnh tranh với bất kỳ thứ gì Silicon Valley có thể triển khai. Đây không phải là những trang trại GPU thông thường—chúng ta đang nói về các hệ sinh thái bán dẫn tích hợp được thiết kế đặc biệt cho đào tạo AI quy mô lớn. Quy mô thực sự ấn tượng, với các cơ sở chứa hàng chục nghìn bộ xử lý hoạt động song song.

Nhưng điểm đặc biệt ở đây là chi phí năng lượng. Trong khi các phòng thí nghiệm AI phương Tây đang tiêu tốn hàng đống tiền vào hóa đơn điện, một số khu vực lại tận dụng hạ tầng năng lượng của mình để vận hành các hoạt động này với chi phí thấp hơn nhiều. Năng lượng rẻ có nghĩa là bạn có thể đào tạo các mô hình lớn hơn, thử nghiệm nhiều hơn và lặp lại nhanh hơn mà không lo hết ngân sách.

Sự kết hợp này—quy mô cộng với hiệu quả kinh tế—đang định hình lại bức tranh cạnh tranh. Không còn chỉ là ai có thuật toán thông minh nhất nữa. Lợi thế về hạ tầng cơ sở giờ đây rất quan trọng. Rất nhiều.

Đối với những người theo dõi lĩnh vực tiền mã hóa và Web3, điều này có vẻ quen thuộc. Công suất tính toán và hiệu quả năng lượng luôn là xương sống của các mạng lưới blockchain. Những động lực thúc đẩy cuộc đua AI cũng về cơ bản liên quan đến kinh tế của các hệ thống phi tập trung. Các hoạt động khai thác đã di chuyển đến các khu vực có điện rẻ. Đào tạo AI cũng đang theo cùng một chiến lược đó.

Câu hỏi không phải là liệu phương pháp này có hiệu quả hay không—rõ ràng là có. Câu hỏi là nó sẽ định hình lại hệ sinh thái công nghệ rộng lớn hơn như thế nào trong thập kỷ tới.