Phòng thí nghiệm Princeton AI^2 vừa thả một điều gì đó hoang dã — nhà nghiên cứu sau tiến sĩ của họ, Shilong Liu, đã quản lý để xây dựng lại toàn bộ hệ thống DeepSeek-OCR từ đầu. Điều đặc biệt? Hai tuần. Chỉ vậy thôi.

Để có bối cảnh, OCR (Nhận dạng Ký tự Quang học) thường mất nhiều tháng phát triển, hàng tấn dữ liệu huấn luyện và nhiều lần lặp lại để hoàn thiện. Phiên bản của DeepSeek được coi là một trong những triển khai tinh vi hơn có sẵn.

Điều làm cho điều này đặc biệt thú vị là tốc độ. Xây dựng lại một kiến trúc OCR phức tạp trong 14 ngày cho thấy hoặc là kỹ năng kỹ thuật xuất sắc, hoặc là mã nguồn nền tảng thực sự vững chắc, hoặc cả hai. Đó là loại chu kỳ phát triển nhanh chóng khiến bạn tự hỏi những thời gian "không thể" nào khác có thể thực sự khả thi với chuyên môn đúng.

Không gian nghiên cứu AI đang phát triển nhanh hơn hầu hết mọi người nhận ra. Khi các phòng thí nghiệm học thuật có thể sao chép các hệ thống tiên tiến nhanh như vậy, điều đó nói lên điều gì về mức độ dễ tiếp cận của những công nghệ này — và mức độ cạnh tranh của lĩnh vực này.