Điều hợp lý - vâng, giai đoạn *đào tạo* cho các LLM tiêu tốn tài nguyên khổng lồ. Nhưng khi chúng hoạt động? Cách chúng xử lý cửa sổ ngữ cảnh thực sự khá tuyệt vời. Cho chúng cấu hình đúng và chúng khai thác giá trị khổng lồ từ đầu vào tối thiểu. Đó là phép thuật học trong ngữ cảnh.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
7
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
PermabullPete
· 4giờ trước
Độ giá trị hiệu quả cao sau khi huấn luyện
Xem bản gốcTrả lời0
ForkYouPayMe
· 10giờ trước
Chi phí đào tạo quá cao.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-beba108d
· 10giờ trước
Hãy giảm nhanh chi phí đào tạo
Xem bản gốcTrả lời0
SchrödingersNode
· 10giờ trước
Tài nguyên một đi không trở lại
Xem bản gốcTrả lời0
MetaMaskVictim
· 10giờ trước
Mô hình tiêu thụ quá nhiều điện năng
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoNomics
· 10giờ trước
Trên thực tế, hiệu suất tính toán theo một đường cong tối ưu hóa logarithmic.
Điều hợp lý - vâng, giai đoạn *đào tạo* cho các LLM tiêu tốn tài nguyên khổng lồ. Nhưng khi chúng hoạt động? Cách chúng xử lý cửa sổ ngữ cảnh thực sự khá tuyệt vời. Cho chúng cấu hình đúng và chúng khai thác giá trị khổng lồ từ đầu vào tối thiểu. Đó là phép thuật học trong ngữ cảnh.