Voltaire từng gợi ý rằng việc tin vào những điều phi lý khiến việc phạm những hành động kinh khủng trở nên dễ dàng một cách đáng sợ—trong khi vẫn tin tưởng vào chính nghĩa của mình.

Bây giờ hãy hình dung thế này: điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta cung cấp những điều phi lý đó cho một trí tuệ nhân tạo toàn năng?

Những hậu quả thật đáng kinh ngạc. Một hệ thống AI được đào tạo trên dữ liệu bị bóp méo không chỉ mắc lỗi—nó còn khuếch đại chúng quy mô lớn. Nó có thể đưa ra các quyết định ảnh hưởng đến hàng triệu người dựa trên những giả thuyết cơ bản sai lệch. Phần đáng sợ? Nó sẽ hoạt động với sự tự tin tuyệt đối, không bao giờ đặt câu hỏi về nền tảng bị hỏng của mình.

Điều này dẫn chúng ta đến một điểm quan trọng thường bị bỏ qua trong phát triển AI: sự thật không chỉ là một tính năng hay đẹp để có. Đó là nền tảng. Khi các hệ thống AI nhất định ưu tiên sự hấp dẫn hơn độ chính xác, hoặc câu chuyện hơn là sự thật, chúng ta đang xây dựng những công cụ mạnh mẽ trên cát lún.

Một số người cho rằng sự thật khách quan trong đào tạo AI là điều không thể. Có thể. Nhưng việc theo đuổi nó—cam kết không ngừng để loại bỏ thành kiến, tuyên truyền và bóp méo—đó không phải là tùy chọn. Đó là sinh tồn.