Khi các mô hình trí tuệ nhân tạo ngày càng phổ biến trong sản xuất và ra quyết định, tính đáng tin cậy và khả năng xác thực trở thành những thách thức cốt lõi của ngành.

@inference_labs đã mở ra một phương pháp mới sử dụng các phương pháp mật mã để đảm bảo tính đáng tin cậy của đầu ra AI.

Dự án này đề xuất và xây dựng hệ thống chứng minh suy luận, một giao thức dựa trên chứng minh không kiến thức, có thể cung cấp bằng chứng có thể xác minh về kết quả suy luận AI một cách toán học trong khi bảo vệ quyền riêng tư của mô hình và dữ liệu.

Cơ chế này có nghĩa là nhà vận hành mô hình có thể chứng minh tính chính xác của đầu ra mà vẫn giữ an toàn cho quyền sở hữu trí tuệ, điều này đặc biệt quan trọng trong các ứng dụng doanh nghiệp và các kịch bản yêu cầu quản lý nghiêm ngặt.

Inference Labs đã vận hành hệ thống Proof of Inference trên mạng thử nghiệm, và đã tích hợp với các hệ sinh thái như EigenLayer, Bittensor, thúc đẩy việc triển khai hạ tầng xác thực AI phi tập trung.

Thông qua việc thay thế cơ chế tin cậy truyền thống bằng mật mã, dự án này cung cấp nền tảng hạ tầng quan trọng cho việc triển khai AI đáng tin cậy quy mô lớn.

@KaitoAI #Yap @easydotfunX