Tương lai của AI phụ thuộc vào tính minh bạch của dữ liệu. Các dự án xây dựng mạng lưới lưới phi tập trung cho việc đào tạo AI đang ngày càng thu hút sự chú ý—đặc biệt là những dự án phần thưởng cho các thành viên tham gia đóng góp băng thông và tài nguyên tính toán trong khi đảm bảo khả năng truy xuất dữ liệu trong toàn bộ quy trình.

Khác với các hệ thống AI black-box truyền thống, mạng lưới dữ liệu tập trung vào con người tạo ra cơ sở hạ tầng trí tuệ có thể xác minh và minh bạch. Những người đóng góp không chỉ là người dùng thụ động; họ là những cổ đông trong mô hình kinh tế, kiếm được phần thưởng tỷ lệ thuận với những đóng góp của họ.

Câu hỏi không phải là liệu các mạng dữ liệu phi tập trung có quan trọng hay không—mà là liệu các nguồn dữ liệu con người mở và có thể truy xuất có thể thực sự mở khóa sự phát triển AGI hay không. Khi những người đóng góp giữ được cái nhìn về cách dữ liệu của họ hình thành sự tiến hóa của AI, toàn bộ hệ sinh thái trở nên bền vững và đáng tin cậy hơn.

Bạn nghĩ sao? Các kho dữ liệu phi tập trung có thể thúc đẩy tiến trình của AGI, hay chúng ta vẫn đang thiếu những mảnh ghép quan trọng?