Bây giờ trên thị trường có quá nhiều dự án mang danh "AI + Crypto", từ việc bán khóa học đến bán Nút đủ loại. Ban đầu tôi cũng không có cảm tình gì với những dự án này, cho đến một ngày tôi nghiên cứu sâu về SDK của một dự án nào đó.
Điều làm tôi ngạc nhiên là kho mã của dự án này thực sự tồn tại và không chỉ đơn giản là fork mã của người khác. Hầu hết các dự án đều đang chơi trò "gây quỹ bằng cách thay đổi giao diện người dùng", nhưng dự án này rõ ràng muốn giải quyết những vấn đề sâu sắc hơn: hai điểm đau chính của AI Agent hiện tại - độ trễ tương tác và lưu trữ phi tập trung cho trí nhớ ngữ cảnh.
Tình trạng AI trên chuỗi hiện tại rất ngượng ngùng. Hoặc là hiệu suất không theo kịp, gây tắc nghẽn; hoặc là dịch vụ trung tâm mang lớp vỏ phi tập trung. Cách làm của dự án này có chút thú vị, nó đã chia nhỏ các nhiệm vụ suy diễn, như vậy vừa có thể nâng cao hiệu quả, vừa cải thiện phân phối lưu trữ.
Tôi đã tự thử triển khai một Agent giám sát arbitrage đơn giản để kiểm tra. Ấn tượng nhất là chất lượng đóng gói Docker của họ khá tốt, chỉ cần hai lệnh là có thể chạy được, tiết kiệm rất nhiều phiền phức trong việc cấu hình môi trường. Tất nhiên, trải nghiệm cũng không hoàn hảo. Trong khi đồng bộ dữ liệu lịch sử, tôi đã gặp phải tình huống tiến độ dừng lại ở 99%, phải đợi tới mười phút mới nhận ra vấn đề là do lỗi bắt tay mạng. Những lỗi nhỏ như vậy mặc dù không trực tiếp gây ra sự cố hệ thống, nhưng thực sự ảnh hưởng đến trải nghiệm sử dụng tổng thể.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Bây giờ trên thị trường có quá nhiều dự án mang danh "AI + Crypto", từ việc bán khóa học đến bán Nút đủ loại. Ban đầu tôi cũng không có cảm tình gì với những dự án này, cho đến một ngày tôi nghiên cứu sâu về SDK của một dự án nào đó.
Điều làm tôi ngạc nhiên là kho mã của dự án này thực sự tồn tại và không chỉ đơn giản là fork mã của người khác. Hầu hết các dự án đều đang chơi trò "gây quỹ bằng cách thay đổi giao diện người dùng", nhưng dự án này rõ ràng muốn giải quyết những vấn đề sâu sắc hơn: hai điểm đau chính của AI Agent hiện tại - độ trễ tương tác và lưu trữ phi tập trung cho trí nhớ ngữ cảnh.
Tình trạng AI trên chuỗi hiện tại rất ngượng ngùng. Hoặc là hiệu suất không theo kịp, gây tắc nghẽn; hoặc là dịch vụ trung tâm mang lớp vỏ phi tập trung. Cách làm của dự án này có chút thú vị, nó đã chia nhỏ các nhiệm vụ suy diễn, như vậy vừa có thể nâng cao hiệu quả, vừa cải thiện phân phối lưu trữ.
Tôi đã tự thử triển khai một Agent giám sát arbitrage đơn giản để kiểm tra. Ấn tượng nhất là chất lượng đóng gói Docker của họ khá tốt, chỉ cần hai lệnh là có thể chạy được, tiết kiệm rất nhiều phiền phức trong việc cấu hình môi trường. Tất nhiên, trải nghiệm cũng không hoàn hảo. Trong khi đồng bộ dữ liệu lịch sử, tôi đã gặp phải tình huống tiến độ dừng lại ở 99%, phải đợi tới mười phút mới nhận ra vấn đề là do lỗi bắt tay mạng. Những lỗi nhỏ như vậy mặc dù không trực tiếp gây ra sự cố hệ thống, nhưng thực sự ảnh hưởng đến trải nghiệm sử dụng tổng thể.