Dự đoán của các nhà tiên tri đã làm phiền ngành công nghiệp blockchain nhiều năm — dữ liệu bên ngoài làm thế nào để vừa có thể đáng tin cậy khi đưa lên chuỗi, lại không trở thành điểm nghẽn trung tâm? APRO Oracle vào năm 2025 đã đưa ra một hướng đi mới dựa trên AI. Qua một số tình huống thực tế, tôi thấy rằng giải pháp này thực sự chạm vào điểm đau của ngành.

**Chính xác của dữ liệu: Đối đầu đa nguồn chống thao túng**

Nguồn dữ liệu đơn lẻ giống như một sợi dây, dễ bị kéo đứt. APRO áp dụng phương pháp tổng hợp đa kênh — từ dữ liệu thị trường của sàn giao dịch, API chứng khoán, thậm chí dữ liệu vệ tinh đều được đưa vào, sau đó dùng các mô hình như trung bình trọng số theo thời gian (TWAP) để làm mượt. Nhưng chỉ có dữ liệu thôi chưa đủ, giá trị của AI mới thể hiện rõ: LLM quét dữ liệu theo thời gian thực, phát hiện bất thường và cảnh báo ngay lập tức. Ví dụ, giá đột nhiên lệch khỏi phạm vi bình thường, hệ thống sẽ kích hoạt cảnh báo sớm. Các nút ngoài chuỗi chịu trách nhiệm lấy dữ liệu, còn trên chuỗi dựa vào xác thực đa chữ ký — cấu trúc hai lớp này làm tăng đáng kể chi phí cho hành vi xấu. Về dữ liệu, đến năm 2025, APRO đã xác nhận xử lý 89,000 yêu cầu, chưa từng gặp sự cố lớn. Trong thị trường dự đoán, đặc biệt hữu ích: khi người dùng đặt cược thể thao, hàm ngẫu nhiên xác thực (VRF) có thể ngăn chặn thao túng, đảm bảo tính ngẫu nhiên và công bằng.

**Thời gian và chi phí: Linh hoạt kết hợp đẩy và kéo**

Mâu thuẫn giữa tính thời gian thực và phí gas luôn tồn tại. Chiêu thức của APRO là cả hai đều cần — trong các tình huống khẩn cấp dùng phương pháp đẩy trực tiếp, các nhu cầu thông thường dùng phương pháp kéo, người dùng tùy chọn theo nhu cầu. Cách này vừa có thể ứng phó với các tình huống đột xuất, vừa không làm phí tăng vọt vô nghĩa. Chi phí thực sự có thể giảm xuống, điều quan trọng là không hy sinh tính kịp thời.