Thấy đường đua AI hỗn loạn như vậy, bạn vẫn phải suy nghĩ về nó. Một góc độ là xem xét một số dự án theo hệ thống phân cấp chức năng - đặc biệt là khi bạn được các nhà đầu tư tổ chức hỏi sự khác biệt là gì, khuôn khổ này đặc biệt hữu ích.

Hãy nói về Worldcoin trước($WLD)。 Cốt lõi của dự án này là một câu: Trong một thế giới đầy máy móc, làm thế nào để bạn chứng minh rằng bạn là một người thật? Xác thực danh tính được thiết lập thông qua quét mống mắt, tạo thành một tập hợp các cơ chế "bằng chứng con người". Từ góc độ của cấp độ sinh thái, nó chiếm lớp bản sắc. Nhưng đây là vấn đề - chuỗi giá trị của nó rất mong manh, tùy thuộc vào mức độ sợ hãi của mọi người đối với các mối đe dọa AI. Nếu bạn lạc quan, không ai muốn điều này; Nếu bạn bi quan, nó có thể trở thành một nhu cầu cứng nhắc. Theo một nghĩa nào đó, đây giống như một "thẻ công dân tốt" được cấp cho nhân loại.

Hãy xem xét Bittensor một lần nữa($TAO)và Fetch.ai($FET)Loại dự án này. Điều họ muốn làm là kết nối sức mạnh tính toán và thuật toán toàn cầu để tạo thành một mạng lưới sản xuất thông minh phi tập trung - có thể hiểu là một nhà máy AI phân tán. Cấp độ này được gọi là lớp sản xuất, giải quyết bài toán "làm thế nào để xây dựng mô hình AI". Nhưng cũng có một nút thắt cổ chai ở đây - cho dù một mô hình có thông minh đến đâu, nếu nó không thể đọc dữ liệu bên ngoài theo thời gian thực, nó cũng không khác gì một con mọt sách bị nhốt trong tháp ngà. Họ không biết thị trường đang làm gì, điều gì đang xảy ra trên thế giới.

Nếu chúng ta phải so sánh, Worldcoin là một hàng rào nhận dạng phòng thủ, trong khi Bittensor là một cơ sở sản xuất tấn công. Người đầu tiên nói, "Tôi muốn bảo vệ nhân loại", và người sau nói, "Tôi sẽ tạo ra AI mạnh hơn." Hai hướng logic hoàn toàn khác nhau, và các đối tượng mà chúng phục vụ hoàn toàn khác nhau.

APRO đang cố gắng lấp đầy một khoảng trống khác trong khuôn khổ này - thực sự là lớp liên quan đến sự tương tác của các mô hình với thế giới bên ngoài. Đây là mắt xích quan trọng đã bị bỏ qua. Vì vậy, không thể nói đơn giản cái nào mạnh hơn, mà mỗi người đều ở những vị trí khác nhau trong cơ sở hạ tầng AI.