Số liệu không nói dối, và là người đam mê phần toán học, tôi thực sự bị thu hút bởi những gì AlignerZ Labs đang xây dựng. Cơ chế tokenomics và các nguyên tắc cơ bản của TVS ở đây đáng để khám phá. Chắc chắn có điều gì đó để nghiên cứu về cách kiến trúc kỹ thuật của họ tiếp cận sự phù hợp và bền vững của giá trị.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
6
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
Anon32942
· 2025-12-30 18:27
ngl Toán học đúng là đáng tin cậy, nhưng tokenomics thật sự có thể giữ vững được không...
Xem bản gốcTrả lời0
HodlOrRegret
· 2025-12-30 06:35
ngl Thiết kế tokenomics này thực sự có chút gì đó, cần phải xem xét kỹ lưỡng
Xem bản gốcTrả lời0
MindsetExpander
· 2025-12-27 20:50
Toán học không bao giờ lừa dối, nhưng logic tokenomics này có thực sự khả thi không, hay chỉ là một vòng phép thuật kể chuyện nữa...
Xem bản gốcTrả lời0
MetaDreamer
· 2025-12-27 20:46
Một người đam mê dữ liệu, cấu trúc tokenomics này thực sự đáng để khám phá
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeCrier
· 2025-12-27 20:46
Dữ liệu trông đẹp đấy, nhưng thực tế triển khai như thế nào mới là quan trọng? Chỉ có thiết kế tokenomics đẹp thôi chưa đủ đâu
Xem bản gốcTrả lời0
ThesisInvestor
· 2025-12-27 20:28
ngl Toán học không thể lừa dối, nhưng bộ tokenomics này có thực sự giữ được không... Phải xem cách hoạt động thực tế như thế nào
Số liệu không nói dối, và là người đam mê phần toán học, tôi thực sự bị thu hút bởi những gì AlignerZ Labs đang xây dựng. Cơ chế tokenomics và các nguyên tắc cơ bản của TVS ở đây đáng để khám phá. Chắc chắn có điều gì đó để nghiên cứu về cách kiến trúc kỹ thuật của họ tiếp cận sự phù hợp và bền vững của giá trị.