Làm mô hình nền, xây dựng nền tảng suy luận, phát triển sản phẩm ứng dụng là các vị trí sinh thái khác nhau, cũng sẽ có lợi nhuận gộp tiêu hao Token trên mỗi đơn vị khác nhau.

Trong hình là số lượng Token tiêu thụ hàng tháng, định giá, tỷ lệ lợi nhuận gộp, và tỷ lệ định giá/lợi nhuận gộp của sáu công ty DeepSeek, Together AI, Manus, Anthropic, Groq, Perplexity.

Một phân tích rất thú vị: Sử dụng bộ dữ liệu hạn chế (không đạt ngưỡng ý nghĩa thống kê) để tổng kết rằng, càng cao lợi nhuận gộp sinh ra từ mỗi đơn vị token, thì tỷ lệ nhân định giá càng cao. Mô hình đóng gói thành sản phẩm không thể đơn thuần bán câu hỏi và trả lời, mà phải thông qua thiết kế sản phẩm để tạo ra nhiều giá trị hơn từ mỗi đơn vị token, bán với giá cao hơn, dễ dàng được thị trường vốn công nhận hơn.