Lưu trữ phân tán luôn đối mặt với một vấn đề cũ kỹ — lỗi điểm đơn. Walrus sử dụng tổ hợp phân mảnh + mã xóa để giải quyết vấn đề này. Ưu điểm cốt lõi là: ngay cả khi hơn 2/3 các mảnh dữ liệu bị hỏng hoặc nút ngoại tuyến, hệ thống vẫn có thể nhanh chóng khôi phục tệp hoàn chỉnh thông qua thuật toán toán học. Điều này giống như cấu hình dự phòng dự phòng cho dữ liệu, nhưng không phải là sao chép toàn bộ nặng nề, mà là thiết kế phân tán thông minh.
Khi so sánh với các phương án truyền thống, điểm tinh tế của cơ chế này là — không để tất cả trứng vào một giỏ. Cộng với thử thách ngẫu nhiên và xác minh cây Merkle kép, chi phí để nút hành động xấu cực kỳ cao, hầu như không đáng. Đối với phía người dùng, tập dữ liệu huấn luyện mô hình AI, tài sản trong trò chơi, nội dung xã hội và các dữ liệu quan trọng khác cuối cùng cũng có giải pháp lưu trữ phi tập trung đáng tin cậy. Không còn là "lo lắng mất dữ liệu mỗi ngày", mà là cơ sở hạ tầng thực sự có thể sử dụng trong môi trường sản xuất.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
10
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
unrekt.eth
· 16giờ trước
Mã sửa lỗi này thực sự mạnh mẽ, mất 2/3 vẫn có thể phục hồi? An toàn hơn nhiều so với dự phòng truyền thống, cuối cùng không cần phải lo lắng hàng ngày nữa.
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeSobber
· 16giờ trước
Thật tuyệt vời, tỷ lệ sai sót 2/3 trong thao tác này còn khắt khe hơn tôi nghĩ. Cuối cùng cũng không cần phải lo lắng hàng ngày nữa.
Xem bản gốcTrả lời0
MEVEye
· 18giờ trước
Mã sửa lỗi này thực sự mạnh mẽ, hỏng 2/3 vẫn có thể khôi phục... Nếu thực sự có thể vận hành ổn định, tài sản trong game sẽ không còn sợ mất nữa
Xem bản gốcTrả lời0
SmartContractPhobia
· 01-08 18:59
Mã sửa lỗi này thực sự mạnh mẽ, khả năng chịu lỗi 2/3 nghe có vẻ yên tâm hơn nhiều, so với những thiết bị cũ chỉ biết sao lưu toàn bộ dữ liệu một cách cứng nhắc.
Xem bản gốcTrả lời0
ForkMaster
· 01-07 20:54
Mã sửa lỗi nghe có vẻ hay đấy, nhưng thực sự đưa lên chuỗi và vận hành có ổn định không? Dữ liệu tài khoản game của ba đứa trẻ tôi nuôi đều ở đám mây, tôi không dám mạo hiểm.
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropHustler
· 01-07 20:53
Mã sửa lỗi và mã phát hiện lỗi nghe có vẻ rất ấn tượng, chỉ cần 2/3 dữ liệu bị hỏng vẫn có thể khôi phục, đó mới gọi là thực sự dự phòng... Những phương án trước đó thật sự chỉ để vui chơi thôi
Xem bản gốcTrả lời0
ZenChainWalker
· 01-07 20:52
Mã sửa lỗi này thực sự tuyệt vời, tỷ lệ lỗi 2/3 thật sự rất mạnh mẽ. Cuối cùng không cần lo lắng một nút bị lỗi sẽ làm toàn bộ hệ thống ngừng hoạt động nữa
Xem bản gốcTrả lời0
SatsStacking
· 01-07 20:51
Mã sửa lỗi đúng là thứ tuyệt vời, không cần lưu trữ nhiều bản sao vẫn có thể chịu lỗi, ý tưởng của Walrus thật sự chạm đến điểm đau. Tuy nhiên, vẫn còn phụ thuộc vào chất lượng của các nút mạng, dù thuật toán có xuất sắc đến đâu thì dữ liệu cũng cần có người bảo vệ.
Xem bản gốcTrả lời0
PhantomHunter
· 01-07 20:32
Mã sửa lỗi này thực sự mạnh mẽ, hỏng 2/3 vẫn có thể khôi phục, vượt xa so với sao lưu truyền thống.
Xem bản gốcTrả lời0
MetaDreamer
· 01-07 20:26
Mã sửa lỗi đã cuối cùng cũng có người hiểu rõ, tỷ lệ lỗi 2/3 thực sự có thể thắng. Tuy nhiên, vẫn còn phải xem cách thiết kế cơ chế khuyến khích của các nút như thế nào, nếu không thì dù có chống gian lận cũng vô dụng
Lưu trữ phân tán luôn đối mặt với một vấn đề cũ kỹ — lỗi điểm đơn. Walrus sử dụng tổ hợp phân mảnh + mã xóa để giải quyết vấn đề này. Ưu điểm cốt lõi là: ngay cả khi hơn 2/3 các mảnh dữ liệu bị hỏng hoặc nút ngoại tuyến, hệ thống vẫn có thể nhanh chóng khôi phục tệp hoàn chỉnh thông qua thuật toán toán học. Điều này giống như cấu hình dự phòng dự phòng cho dữ liệu, nhưng không phải là sao chép toàn bộ nặng nề, mà là thiết kế phân tán thông minh.
Khi so sánh với các phương án truyền thống, điểm tinh tế của cơ chế này là — không để tất cả trứng vào một giỏ. Cộng với thử thách ngẫu nhiên và xác minh cây Merkle kép, chi phí để nút hành động xấu cực kỳ cao, hầu như không đáng. Đối với phía người dùng, tập dữ liệu huấn luyện mô hình AI, tài sản trong trò chơi, nội dung xã hội và các dữ liệu quan trọng khác cuối cùng cũng có giải pháp lưu trữ phi tập trung đáng tin cậy. Không còn là "lo lắng mất dữ liệu mỗi ngày", mà là cơ sở hạ tầng thực sự có thể sử dụng trong môi trường sản xuất.