Về logic phát triển của Walrus và WAL, có một câu hỏi phổ biến: liệu các trường hợp ứng dụng có bắt đầu trước, hay giá trị token tăng trước? Cả hai yếu tố này đều có tác dụng vòng lặp, nhưng từ tiến trình hiện tại, rõ ràng hai dòng này đang cùng lúc thúc đẩy nhau.
Trong khi giá tăng nhiệt, các ứng dụng thực tế cũng đang dần mở rộng. Sự xác thực thực sự đến từ sự lựa chọn thực tế của các dự án — không phải lời hứa trong whitepaper, mà là việc chuyển đổi thực tế. Nền tảng tính toán AI phi tập trung io.net chọn dùng Walrus để mã hóa lưu trữ mô hình, phản ánh rằng dự án đã thực sự giải quyết các vấn đề thực tế trong lĩnh vực lưu trữ tệp lớn. Một ví dụ khác là NFT Penguin béo, toàn bộ thư viện media số của họ đã chuyển từ dịch vụ tập trung sang Walrus, kế hoạch mở rộng quy mô dữ liệu lên 6TB. Những điều này cho thấy các nhà tham gia thị trường sẵn sàng trả tiền cho các giải pháp lưu trữ phi tập trung.
Về mặt thiết kế kinh tế, mô hình của Walrus có điểm đặc biệt. Người dùng thanh toán phí lưu trữ bằng SUI, trong đó một phần SUI sẽ bị đốt vĩnh viễn. Cơ chế đốt này tạo ra áp lực giảm phát cho toàn bộ hệ sinh thái SUI, liên kết lợi ích với chuỗi mẹ. Thiết kế này khiến thành công của Walrus thực chất trở thành một phần của sự thịnh vượng của hệ sinh thái SUI.
Câu chuyện dài hạn của WAL phụ thuộc vào một vấn đề then chốt: có bao nhiêu dự án AI, nền tảng NFT, mạng xã hội sẽ chọn lưu trữ dữ liệu trên Walrus? Nếu các trường hợp ứng dụng tiếp tục mở rộng, số lượng người dùng tăng lên, thì câu chuyện hệ sinh thái sẽ có khả năng tưởng tượng; ngược lại, sẽ đối mặt với việc điều chỉnh dự kiến.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Về logic phát triển của Walrus và WAL, có một câu hỏi phổ biến: liệu các trường hợp ứng dụng có bắt đầu trước, hay giá trị token tăng trước? Cả hai yếu tố này đều có tác dụng vòng lặp, nhưng từ tiến trình hiện tại, rõ ràng hai dòng này đang cùng lúc thúc đẩy nhau.
Trong khi giá tăng nhiệt, các ứng dụng thực tế cũng đang dần mở rộng. Sự xác thực thực sự đến từ sự lựa chọn thực tế của các dự án — không phải lời hứa trong whitepaper, mà là việc chuyển đổi thực tế. Nền tảng tính toán AI phi tập trung io.net chọn dùng Walrus để mã hóa lưu trữ mô hình, phản ánh rằng dự án đã thực sự giải quyết các vấn đề thực tế trong lĩnh vực lưu trữ tệp lớn. Một ví dụ khác là NFT Penguin béo, toàn bộ thư viện media số của họ đã chuyển từ dịch vụ tập trung sang Walrus, kế hoạch mở rộng quy mô dữ liệu lên 6TB. Những điều này cho thấy các nhà tham gia thị trường sẵn sàng trả tiền cho các giải pháp lưu trữ phi tập trung.
Về mặt thiết kế kinh tế, mô hình của Walrus có điểm đặc biệt. Người dùng thanh toán phí lưu trữ bằng SUI, trong đó một phần SUI sẽ bị đốt vĩnh viễn. Cơ chế đốt này tạo ra áp lực giảm phát cho toàn bộ hệ sinh thái SUI, liên kết lợi ích với chuỗi mẹ. Thiết kế này khiến thành công của Walrus thực chất trở thành một phần của sự thịnh vượng của hệ sinh thái SUI.
Câu chuyện dài hạn của WAL phụ thuộc vào một vấn đề then chốt: có bao nhiêu dự án AI, nền tảng NFT, mạng xã hội sẽ chọn lưu trữ dữ liệu trên Walrus? Nếu các trường hợp ứng dụng tiếp tục mở rộng, số lượng người dùng tăng lên, thì câu chuyện hệ sinh thái sẽ có khả năng tưởng tượng; ngược lại, sẽ đối mặt với việc điều chỉnh dự kiến.