Tại sao Trí tuệ Nhân tạo Vật lý đòi hỏi sức mạnh tính toán khổng lồ?

Câu trả lời nằm ở những hạn chế cơ bản của hoạt động trong thế giới thực. Các hệ thống này không ngồi yên chờ phản hồi—chúng liên tục xử lý nhiều nhiệm vụ đòi hỏi cùng lúc.

Đầu tiên, là dòng chảy không ngừng của dữ liệu cảm biến. Các nguồn cấp dữ liệu thị giác, lidar, cảm biến gia tốc, cảm biến xúc giác—tất cả đều liên tục đổ về. Xử lý dữ liệu thô này đã đòi hỏi sức mạnh đáng kể.

Tiếp theo là áp lực ra quyết định. Chúng ta đang nói đến phản hồi trong vòng mili giây. Một robot tránh chướng ngại vật hoặc xe tự hành phản ứng với điều kiện đường phố không thể chậm trễ. Không có thời gian để chuyển dữ liệu lên đám mây và chờ đợi. Mỗi microgiây đều quan trọng.

Ngoài phản ứng tức thì, các hệ thống này liên tục chạy suy luận—không chỉ một lần mỗi giây, mà liên tục đánh giá môi trường và điều chỉnh hành vi. Và chúng không tĩnh; chúng học hỏi và thích nghi theo thời gian thực, cập nhật mô hình dựa trên trải nghiệm mới.

Đây là lý do tại sao tính toán trên thiết bị cục bộ là điều không thể thương lượng. Trí tuệ vật lý không phải là trò chơi đám mây. Nó là cục bộ, tức thì, và cần nhiều sức mạnh xử lý.