Mô hình lớn Gemini của Google trong các sản phẩm tiêu dùng thực sự đã hình thành một cơ chế tự củng cố khá tốt. Hành vi sử dụng của người dùng trên các nền tảng như Gmail, Google Search, YouTube, v.v., liên tục tạo ra dữ liệu. Những dữ liệu này ngược lại giúp đào tạo và tối ưu hóa khả năng của Gemini, sau đó mô hình cập nhật lại được tích hợp trở lại vào các sản phẩm To C này, trải nghiệm người dùng trở nên tốt hơn, tần suất sử dụng cao hơn — đó chính là hiệu ứng bánh đà điển hình.

Xét về hiệu quả thực tế, logic này thực sự có cảm giác vòng kín. Người dùng đông đảo, nhiều kịch bản sử dụng, chất lượng và đa dạng của dữ liệu đều được đảm bảo. Và sự cải tiến của Gemini phản ánh trực tiếp vào các chức năng người dùng tiếp xúc hàng ngày — tìm kiếm chính xác hơn, trợ lý email thông minh hơn, đề xuất phù hợp hơn. Ngày càng dễ sử dụng, người dùng càng trung thành, phản hồi dữ liệu cũng càng đầy đủ. Đối với các nhà phát triển mô hình lớn, loại ứng dụng cấp sinh thái này mới thực sự có nhiều khả năng tưởng tượng nhất.