Tôi trước đây luôn cảnh giác với khái niệm "dữ liệu ngoài chuỗi" và có cảm giác rằng miễn là dữ liệu không được đưa lên chuỗi, thì tính an toàn và độ tin cậy sẽ bị giảm sút. Cho đến khi tôi nghiên cứu kỹ cách thực hiện của Walrus, trực giác đó mới dần thay đổi.

Bây giờ tôi đã hiểu, vấn đề thực sự không phải là dữ liệu nằm ở đâu, mà là liệu trên chuỗi có thể áp dụng các giới hạn đối với nó hay không.

Hãy nghĩ đến các ứng dụng tần suất cao hoặc những kịch bản có logic phức tạp, việc cố gắng đưa tất cả dữ liệu lên chuỗi thực sự là tự trừng phạt hiệu quả. Mặc dù hiệu năng của Sui rất mạnh mẽ, nhưng cũng không thể chịu nổi áp lực dữ liệu tăng vô hạn. Điểm hay của Walrus nằm ở chỗ này — nó không phủ nhận sự cần thiết của dữ liệu ngoài chuỗi, mà ngược lại, thiết kế để chuỗi có thể xác minh xem dữ liệu ngoài chuỗi có bị chỉnh sửa hay không. Một khi logic này thông suốt, toàn bộ phương án trở nên rất mang tính kỹ thuật, rất thực tế.

Theo cách hiểu khác, Walrus thực chất là chuyển trọng tâm của "tin tưởng" từ "dữ liệu nằm ở đâu" sang "cơ chế xác minh". Bạn không cần phải chú ý xem dữ liệu có được ghi trên chuỗi hay không, chỉ cần xác nhận xem nó có bị sửa đổi hay bị tráo đổi hay không. Khi tư duy này thông suốt, dữ liệu ngoài chuỗi không còn là một thứ bắt buộc phải làm, mà trở thành một phân công nguồn lực hợp lý hơn.

Chính sự chuyển đổi nhận thức này đã làm tôi thay đổi quan điểm về hướng đi của Walrus. Nó không phải là lý do để các nhà phát triển lười biếng, mà là giúp toàn bộ hệ sinh thái sử dụng nguồn lực thực sự hạn chế một cách hợp lý. Theo một nghĩa nào đó, dự án này giúp hệ sinh thái Sui loại bỏ những gánh nặng không cần thiết, để các ứng dụng có nhiều không gian phát triển tự nhiên hơn. Cách thiết kế "trông có vẻ không quá cấp tiến, nhưng thực ra rất hữu dụng" này chính là lý do tôi luôn quan tâm đến hướng đi này.