Trong câu chuyện về Web3, mọi người thường thích ca ngợi sự tăng vọt của "tính toán", nhưng thường bỏ qua một vấn đề nền tảng hơn — khả năng chứa đựng của "dữ liệu". Hôm nay chúng ta cùng tìm hiểu sâu về một dự án đang cải tiến hạ tầng nền tảng, không chỉ đơn thuần là một giải pháp lưu trữ, mà còn như một bước đột phá về kỹ thuật nhằm giải quyết vấn đề dư thừa dữ liệu và mâu thuẫn về tính không thể thay đổi.

Về mặt kiến trúc, điểm đổi mới cốt lõi của dự án xoay quanh hai khái niệm: Mô hình Red-Black hai lớp và cơ chế Seal.

Ưu điểm của kiến trúc Red-Black nằm ở việc phân chia trách nhiệm rõ ràng. Các nút Red chuyên xử lý mã sửa lỗi và tái tạo dữ liệu. Nói đơn giản, nó sử dụng ý tưởng kỹ thuật tương tự mã Reed-Solomon trong lĩnh vực viễn thông, nhưng đã được tối ưu hóa cho môi trường phi tập trung và biến động, giúp phục hồi dữ liệu hiệu quả hơn. Trong khi đó, các nút Black tập trung vào phân phối và truy vấn dữ liệu, như vậy hệ thống có thể chịu đựng được việc nhiều nút rơi mạng mà không làm giảm tốc độ truy cập.

Tiếp theo là cơ chế Seal. Hệ thống lưu trữ truyền thống có logic rất đơn giản — dữ liệu sau khi lên chuỗi sẽ bị khóa cứng, không thể chỉnh sửa. Nhưng giải pháp này đã phá vỡ giới hạn đó, thông qua thiết kế Blob động, cho phép dữ liệu có khả năng quản lý vòng đời linh hoạt hơn. Đây không chỉ là sửa đổi chức năng đơn thuần, mà còn định nghĩa lại ý nghĩa của "không thể thay đổi" từ căn bản.

Tại sao thiết kế này lại quan trọng? Bởi vì nó giải quyết một điểm đau lâu dài của lưu trữ phân tán: làm thế nào để đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu trong khi hệ thống vẫn hiệu quả và có khả năng chịu lỗi. Khi các nút có thể rời mạng bất cứ lúc nào, mạng không ổn định, các chiến lược sao lưu truyền thống thường gây ra dư thừa dữ liệu lớn. Giải pháp này, thông qua mã sửa lỗi và kiến trúc đa lớp, giảm thiểu tỷ lệ dư thừa, tối ưu hóa không gian lưu trữ.

Đối với các ứng dụng Web3, điều này có ý nghĩa gì? Chuỗi không còn cần phải chứa tất cả dữ liệu trên chuỗi chính nữa, mà có thể yên tâm lưu trữ các khối dữ liệu lớn vào mạng lưu trữ phi tập trung, tiết kiệm phí Gas, đồng thời đảm bảo tính xác thực và khả năng truy cập lâu dài của dữ liệu. Đối với các dự án NFT, GameFi, thậm chí lưu trữ mô hình AI, đều có thể nâng cao hiệu quả chi phí.

Xét về góc độ thị trường, đổi mới trong tầng lưu trữ dữ liệu thường được chú ý trước tầng tính toán. Khi hệ sinh thái bùng nổ, nhu cầu lưu trữ sẽ trở thành điểm nghẽn. Các dự án đầu tư vào hạ tầng này từ sớm, khả năng tưởng tượng về tương lai thực sự rất lớn. Trong giai đoạn tích lũy công nghệ hiện tại, việc hiểu rõ cơ chế hoạt động của nó sẽ rất hữu ích để đánh giá tiềm năng dài hạn.