FET: Mạng lưới các đại lý AI phi tập trung giúp dân chủ hóa trí tuệ nhân tạo

Fetch.ai đại diện cho một đề xuất mang tính cách mạng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo: một giao thức blockchain nơi token FET thúc đẩy một hệ sinh thái phi tập trung của các tác nhân tự động có khả năng hiểu, phối hợp và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp mà không cần trung gian. Trong bối cảnh mà AI đang tập trung trong tay của một số tập đoàn khổng lồ, mạng lưới này hướng tới mở rộng quyền truy cập vào công nghệ tinh vi thông qua kiến trúc mã nguồn mở mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng, mở rộng hoặc thương mại hóa. Khác với các nền tảng tập trung, FET là cơ chế cấu trúc toàn bộ mạng lưới, cho phép các nhà phát triển, người dùng và nhà xác thực tham gia vào một hệ thống thưởng cho sự hợp tác tự động giữa các máy móc thông minh.

Thực sự kiến trúc của FET hoạt động như thế nào?

Fetch.ai được xây dựng từ đầu như một blockchain lớp 1 sử dụng SDK của Cosmos và WASM làm ngôn ngữ thực thi. Hệ thống được tổ chức dựa trên ba trụ cột liên kết với nhau. Đầu tiên là các tác nhân tự động: phần mềm thông minh có khả năng tương tác trực tiếp với các ứng dụng, dữ liệu hoặc thậm chí các tác nhân khác để giải quyết các vấn đề cụ thể. Một người dùng có thể triển khai một tác nhân để theo dõi giá cả theo thời gian thực, quản lý danh mục đầu tư hoặc phối hợp các hoạt động logistics mà không cần can thiệp của con người.

Thành phần thứ hai là Agentverse, một hạ tầng đám mây nơi các tác nhân này sinh sống, chạy và được khám phá công khai. Hầu hết các ứng dụng AI yêu cầu phần cứng đắt tiền và dành riêng; Agentverse loại bỏ rào cản đó cho phép bất kỳ ai cũng có thể triển khai tác nhân mà không tốn chi phí hạ tầng đáng kể. Đây là một marketplace phi tập trung nơi các nhà phát triển có thể liệt kê các sáng tạo của mình và người dùng có thể tìm thấy chính xác những gì họ cần.

Góp phần hoàn thiện bộ ba là động cơ ngôn ngữ tự nhiên: một mô hình LLM dịch các hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên của con người thành các hành động có thể thực thi. Động cơ hiểu bối cảnh của yêu cầu, phân tích thành các nhiệm vụ nhỏ và phân phối thông minh qua hệ sinh thái các tác nhân có sẵn. Nếu nhiệm vụ phức tạp, hệ thống có thể phối hợp nhiều tác nhân cùng lúc, kết hợp khả năng của chúng để đạt được kết quả tinh vi hơn.

FET chính là chất bôi trơn cho toàn bộ cơ chế này: được sử dụng để thanh toán các giao dịch mạng, triển khai các tác nhân mới và truy cập các dịch vụ AI cao cấp trong hệ sinh thái.

Một hành trình qua các ứng dụng thực tế của nó

Fetch.ai không chỉ là lý thuyết trừu tượng; dự án đã củng cố các trường hợp sử dụng cụ thể chứng minh tại sao kiến trúc này quan trọng. Resonate.social là một mạng xã hội phi tập trung tích hợp AI để phát hiện và loại bỏ nội dung độc hại quy mô lớn, tránh phụ thuộc vào các moderator trung tâm. AXIM cung cấp nền tảng xử lý dữ liệu nơi người dùng nhập các bộ dữ liệu của riêng họ và huấn luyện các thuật toán machine learning mà không tiết lộ dữ liệu của mình cho bên thứ ba, giải quyết một điểm yếu quan trọng về quyền riêng tư trong các ứng dụng AI.

Trong đại dịch COVID-19, các mô hình của Fetch.ai đã được triển khai để chẩn đoán bệnh dựa trên hình ảnh X-quang ngực với độ chính xác lên tới 90%, chứng minh rằng công nghệ vượt ra ngoài lĩnh vực tài chính. Mạng lưới cũng hợp tác với Trung tâm Mạng lưới Siêu máy tính của Poznań (PSNC) để phát hiện tế bào ung thư ở giai đoạn sớm, định vị FET không chỉ là một token đầu cơ mà còn là hạ tầng có tác động nhân đạo thực sự.

Hệ sinh thái các đối tác hỗ trợ FET

Các liên minh doanh nghiệp cho thấy Fetch.ai đang tích hợp vào các ngành công nghiệp đã ổn định như thế nào. Bosch, tập đoàn công nghiệp lớn của Đức, hợp tác với Quỹ Fetch.ai để khám phá cách các tác nhân và Web3 có thể tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình sản xuất, tiết kiệm chi phí vận hành đáng kể. Deutsche Telekom, nhà cung cấp dịch vụ viễn thông lớn nhất châu Âu, không chỉ nhận thức được tầm quan trọng của mạng lưới mà còn để công ty con MMS trở thành một nhà xác thực tích cực của Fetch.ai.

Liên minh với IOTA (nền tảng IoT phi tập trung) mở rộng tầm nhìn: các tác nhân của Fetch.ai giờ đây có thể tiêu thụ các luồng dữ liệu phong phú từ các cảm biến IoT phân tán toàn cầu, cho phép người dùng kiếm tiền từ dữ liệu của họ một cách ẩn danh trong khi vẫn giữ quyền kiểm soát hoàn toàn. Điều này tạo ra một vòng phản hồi nơi mạng lưới FET ngày càng hữu ích hơn khi nhiều dữ liệu và thiết bị được kết nối.

FET như một tài sản dùng để phục vụ và quản trị

Mô hình tokenomics của FET phản ánh kiến trúc phi tập trung của nó. Token ban đầu được phát hành dưới dạng ERC-20 trên Ethereum (2019) sau một đợt IEO thành công huy động 6 triệu USD, bổ sung cho một đợt bán riêng trước đó trị giá 7,05 triệu USD. Vào tháng 2 năm 2022, Fetch.ai hoàn tất chuyển đổi sang mainnet riêng, biến FET thành token gốc của blockchain.

Với tổng cung tối đa 1,15 tỷ token, phân phối ban đầu dành 40% cho Quỹ Fetch.ai và các nhà sáng lập, 17,6% bán cho nhà đầu tư, 22,4% dành cho các phần thưởng và khai thác trong tương lai, và 10% dành cho các cố vấn ban đầu. Hiện tại, FET hoạt động dựa trên cơ chế đồng thuận Proof of Stake (PoS), nghĩa là các chủ sở hữu có thể staking token để đảm bảo mạng lưới, nhận phần thưởng và tham gia trực tiếp vào các quyết định quản trị của giao thức.

Tính đến ngày 11 tháng 2 năm 2026, FET được giao dịch ở mức 0,15 USD, phản ánh các động thái thị trường định giá các dự án AI phi tập trung trong bối cảnh rộng lớn hơn của việc chấp nhận công nghệ này. DWF Labs đã đầu tư 40 triệu USD vào tháng 3 năm 2023, định giá dự án ở mức 250 triệu USD, cho thấy sự tin tưởng của các tổ chức vào tầm nhìn dài hạn.

Tại sao Fetch.ai lại quan trọng trong cuộc tranh luận về AI tập trung?

Sự tập trung quyền lực trong các mô hình AI lớn là thực tế hiển nhiên. Huấn luyện một LLM đòi hỏi nguồn lực tính toán, dữ liệu và vốn khổng lồ mà chỉ một số tập đoàn lớn mới có thể huy động. Điều này tạo ra các rào cản không công bằng cho các startup và nhà phát triển độc lập. Fetch.ai giải quyết vấn đề này từ gốc: bất kỳ ai cũng có thể tạo ra một tác nhân chuyên biệt, huấn luyện nó với dữ liệu của riêng mình và thương mại hóa kiến thức đó trong mạng lưới.

Đề xuất này tương tự như Bittensor về triết lý, nhưng Fetch.ai còn đi xa hơn: không chỉ phi tập trung hóa việc huấn luyện các mô hình, mà còn phi tập trung hóa việc thực thi hợp tác các nhiệm vụ phức tạp theo thời gian thực. Các tác nhân có thể học hỏi lẫn nhau qua giao thức CoLearn của nền tảng, tạo thành một hệ thống nơi trí tuệ thực sự là tập thể và có khả năng thích ứng cao.

Tuy nhiên, vẫn còn những thách thức. Mặc dù giao diện được thiết kế để thân thiện, việc triển khai các tác nhân tùy chỉnh vẫn đòi hỏi kiến thức về lập trình. Dự án còn hạn chế về số lượng các trường hợp sử dụng so với các nền tảng trung tâm đã trưởng thành hơn. Và như mọi dự án crypto, nó cũng phải đối mặt với các thay đổi về quy định có thể yêu cầu điều chỉnh kiến trúc đáng kể.

Một mạng lưới mới nổi có tiềm năng biến đổi

Fetch.ai không chỉ là một token tiện ích: nó là một thử nghiệm về phi tập trung tổ chức, nơi các máy móc tự động có thể phối hợp, cộng tác và tạo ra giá trị kinh tế mà không cần quyền lực trung ương. Được thành lập vào năm 2017 bởi Humayun Sheikh, Toby Simpson và Thomas Hain tại Cambridge, và ra mắt công khai vào năm 2019, mạng lưới đã từng bước trưởng thành hướng tới tầm nhìn về AI thực sự mở.

Sự kết hợp giữa các tác nhân tự động, hạ tầng phi tập trung và các liên minh doanh nghiệp cho thấy FET đang xây dựng một thứ gì đó bền vững hơn là một cơn sốt nhất thời. Trong một thế giới mà AI định hình từng ngành công nghiệp, các dự án dân chủ hóa quyền truy cập vào khả năng đó mà không hy sinh quyền lực hay quyền riêng tư xứng đáng nhận được sự chú ý nghiêm túc.