Sự trỗi dậy của Nvidia: Làm thế nào một công ty đồ họa nhỏ đã trở thành tập đoàn công nghệ được theo dõi nhiều nhất

Khi nhìn vào bối cảnh công nghệ ngày nay, thật đáng chú ý khi Nvidia chiếm lĩnh các cuộc thảo luận giữa các nhà đầu tư, nhà phân tích và các nhà công nghệ. Công ty hiện giữ vị trí vốn hóa thị trường lớn nhất thế giới, và ít ai nghi ngờ về ảnh hưởng tiếp tục của nó. Tuy nhiên, vị trí này không phải là điều tất yếu. Câu chuyện về cách Nvidia chuyển mình từ một công ty chuyên về đồ họa chơi game thành công ty được theo dõi nhiều nhất trên Phố Wall tiết lộ những bài học quan trọng về việc nhận diện tiềm năng chưa khai thác trong chính công nghệ của bạn.

Vào năm 1993, khi Jensen Huang và các đồng sáng lập thành lập Nvidia, trí tuệ nhân tạo chỉ tồn tại trong khoa học viễn tưởng. Các nhà sáng lập có những tham vọng thực tế hơn nhiều: giúp ngành công nghiệp trò chơi điện tử và đa phương tiện thoát khỏi giới hạn của đồ họa hai chiều và cho phép tạo hình ảnh 3D chân thực. Trong suốt thời kỳ bùng nổ công nghệ của những năm 1990, đây vẫn là mục tiêu chính của họ.

Bước đột phá thực sự đến vào năm 1999 với việc ra mắt GeForce 256, bộ xử lý đồ họa đầu tiên có khả năng xử lý các tính toán hình ảnh độc lập khỏi bộ xử lý trung tâm của máy tính. Trước sáng kiến này, hiệu suất chơi game gặp nhiều hạn chế vì CPU (bộ xử lý trung tâm) phải quản lý cả logic lẫn đồ họa cùng lúc. Chip chuyên dụng của Nvidia đã giải phóng CPU khỏi gánh nặng này, cho phép các trò chơi chạy mượt mà và nhanh hơn. Bước nhảy công nghệ này đã truyền cảm hứng cho các nhà phát triển game trên toàn thế giới tạo ra những trải nghiệm ngày càng tham vọng và chân thực hơn, khiến các trò chơi của những thập kỷ trước trông có vẻ nguyên thủy so với hiện tại.

Từ Giấc mơ chơi game 3D đến Đổi mới GPU

Tầm quan trọng của thành công ban đầu của Nvidia không thể bị xem nhẹ. GeForce 256 xác lập khả năng của công ty trong xử lý song song—khả năng thực hiện hàng nghìn phép tính cùng lúc thay vì tuần tự. Ưu thế kiến trúc này, dù không rõ ràng với phần lớn người tiêu dùng, đã trở thành sức mạnh bí mật của Nvidia.

Tuy nhiên, sự chuyển đổi thực sự bắt đầu khi các nhà nghiên cứu bắt đầu đặt ra những câu hỏi khác về khả năng của GPU. Khi các kỹ sư phần mềm tích lũy dữ liệu khổng lồ và tìm cách khai thác thông tin từ chúng, họ nhận ra rằng sức mạnh xử lý song song giúp GPU hoàn hảo cho đồ họa cũng có thể cực kỳ hữu ích cho một nhiệm vụ hoàn toàn khác: học máy và trí tuệ nhân tạo.

AI và Học máy: Vượt ra ngoài xử lý đồ họa

Những năm 2010 chứng kiến sự bùng nổ trong nghiên cứu AI, và GPU của Nvidia trở thành công cụ được các nhà nghiên cứu trên toàn thế giới lựa chọn. Một bước ngoặt quan trọng diễn ra vào năm 2016 khi Nvidia tặng viện nghiên cứu OpenAI siêu máy tính DGX-1 đầu tiên của mình, nhằm thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo một cách an toàn. Quà tặng này bắt đầu mối quan hệ hợp tác kéo dài sáu năm, kết thúc vào tháng 11 năm 2022 với việc ra mắt công khai ChatGPT—một khoảnh khắc đã thay đổi vĩnh viễn nhận thức của thế giới về tiềm năng của AI và, theo đó, tầm quan trọng chiến lược của các chip AI.

Thật kỳ diệu, Nvidia không từ bỏ các thành tựu ban đầu để theo đuổi lĩnh vực mới này một cách độc lập. Năm 2018, công ty giới thiệu các GPU RTX có khả năng theo dõi tia thời gian thực, mang lại độ chân thực hình ảnh cải tiến rõ rệt và đánh dấu một bước tiến nữa trong công nghệ đồ họa máy tính. Khi Meta Platforms đầu tư mạnh vào việc thúc đẩy tầm nhìn metaverse của mình tới ngành công nghiệp công nghệ rộng lớn hơn, Nvidia ra mắt nền tảng Omniverse—một hạ tầng kỹ thuật số cho phép tạo ra các môi trường ảo, bản sao kỹ thuật số và hệ thống robot kết hợp thế giới vật lý và kỹ thuật số.

Tại sao Thị trường vẫn theo dõi các bước đi tiếp theo của Nvidia

Điều khiến cộng đồng đầu tư đặc biệt chú ý đến Nvidia chính là một mô hình chiến lược rõ ràng xuyên suốt lịch sử của công ty: liên tục khám phá ra rằng khả năng công nghệ cốt lõi của họ vượt xa các thị trường ban đầu mà họ theo đuổi. Chip đồ họa dành cho chơi game trở thành yếu tố thiết yếu cho AI. Kiến trúc xây dựng cho đồ họa 3D lại trở thành nền tảng tối ưu cho các tác vụ học máy.

Khả năng đổi mới này—nhận diện khi một thị trường tiềm năng nhỏ hơn nhiều so với toàn bộ tiềm năng của công nghệ nền tảng—là yếu tố phân biệt các công ty thực sự chuyển đổi được từ những công ty chỉ thống trị một lĩnh vực nhỏ mãi mãi. Quỹ đạo tài chính của Nvidia cũng kể một câu chuyện hấp dẫn về tăng trưởng tích lũy dựa trên nền tảng thích nghi chiến lược và xuất sắc công nghệ.

Hiểu rõ lịch sử này cung cấp bối cảnh quan trọng cho các nhà đầu tư khi đánh giá bất kỳ công ty công nghệ nào ngày nay. Những công ty được theo dõi nhiều nhất trên Phố Wall thường là những công ty thể hiện kỹ năng đặc biệt của Nvidia: xây dựng các công nghệ nền tảng tạo ra các lĩnh vực cơ hội hoàn toàn mới.