AI sẽ không thực hiện bình đẳng về công nghệ, chỉ sẽ thưởng cho những người phù hợp

Bởi Naman Bhansali

Tổng hợp bởi: Deep Tide TechFlow

Deep Tide Guide: Trong những ngày đầu phổ biến công nghệ mới, con người luôn có ảo tưởng về “bình đẳng công nghệ”: khi nhiếp ảnh, sáng tạo âm nhạc hay phát triển phần mềm trở nên dễ dàng, lợi thế cạnh tranh có biến mất? Kết hợp kinh nghiệm cá nhân của mình từ một thị trấn nhỏ của Ấn Độ đến MIT và thực tiễn kinh doanh của anh ấy trong việc điều hướng theo dõi bảng lương trong AI, người sáng lập Warp Naman Bhansali tiết lộ sâu sắc một sự thật phản trực giác: sàn công nghệ càng thấp, mức trần của ngành càng cao.

Trong thời đại mà việc thực thi đã trở nên rẻ tiền và thậm chí có thể được “mã hóa” bởi AI, tác giả tin rằng hào thực sự không còn chỉ đơn giản là phân phối lưu lượng truy cập, mà là một “hương vị” khó giả mạo, một cái nhìn sâu sắc về logic cơ bản của các hệ thống phức tạp và sẵn sàng tiếp tục lãi kép trên quy mô mười năm. Bài viết này không chỉ là một phản ánh lạnh lùng về tinh thần kinh doanh AI, mà còn là một lập luận mạnh mẽ cho luật quyền lực rằng “công nghệ dân sự dẫn đến kết quả quý tộc”.

Toàn văn như sau:

Bất cứ khi nào một công nghệ mới hạ thấp rào cản gia nhập, dự đoán tương tự sẽ xảy ra: vì mọi người đều có thể làm điều đó ngay bây giờ, không ai có lợi thế. Điện thoại chụp ảnh khiến mọi người trở thành nhiếp ảnh gia; Spotify đã biến mọi người trở thành nhạc sĩ; AI đã biến mọi người trở thành nhà phát triển phần mềm.

Những dự đoán này luôn đúng một nửa: sàn thực sự cao hơn. Nhiều người tham gia sáng tạo hơn, nhiều người phát hành sản phẩm hơn và nhiều người tham gia cạnh tranh hơn. Nhưng dự đoán này luôn bỏ qua mức trần. Trần nhà tăng nhanh hơn. Và khoảng cách giữa đường dưới cùng và mức trần - nghĩa là giữa mức trung bình và mức trên cùng - không thu hẹp mà đang mở rộng.

Đây là đặc điểm của luật quyền lực: nó không quan tâm đến ý định của bạn. Công nghệ bình đẳng luôn tạo ra kết quả của tầng lớp quý tộc. Mọi lúc.

AI cũng không ngoại lệ, và thậm chí sẽ hành xử cực đoan hơn.

Sự phát triển của thị trường

Khi Spotify được phát hành, nó đã làm một điều thực sự triệt để: nó cho phép bất kỳ nhạc sĩ nào trên hành tinh tiếp cận các kênh phân phối mà trước đây chỉ nằm trong tầm với của các hãng thu âm, ngân sách tiếp thị và may mắn lớn. Kết quả là sự bùng nổ của ngành công nghiệp âm nhạc - hàng triệu nghệ sĩ mới xuất hiện và hàng tỷ bài hát mới được phát hành. Điểm mấu chốt thực sự như đã hứa.

Nhưng sau đó điều đó đã xảy ra: 1% nghệ sĩ hàng đầu hiện chiếm tỷ lệ lượt chơi lớn hơn so với thời đại CD. Không nhỏ hơn, nhưng ngày càng lớn hơn. Nhiều âm nhạc hơn, nhiều cạnh tranh hơn và nhiều cách hơn để tìm kiếm nội dung chất lượng đã khiến những người nghe không còn bị giới hạn bởi vị trí địa lý hay không gian kệ hàng tiến gần hơn đến các tác phẩm hàng đầu. Spotify đã không đạt được điều tương tự trong âm nhạc, nó chỉ làm trầm trọng thêm giải đấu này.

Câu chuyện tương tự cũng xảy ra trong văn bản, nhiếp ảnh và phần mềm. Internet đã tạo ra số lượng tác giả lớn nhất trong lịch sử, nhưng nó cũng tạo ra một nền kinh tế chú ý tàn bạo hơn. Nhiều người tham gia hơn, tiền cược cao hơn, cùng một mô hình cơ bản: một số lượng rất nhỏ người nhận được phần lớn giá trị.

Chúng tôi rất ngạc nhiên vì chúng tôi đã quen với việc suy nghĩ theo cách tuyến tính - chúng tôi hy vọng năng suất tăng sẽ được phân bổ đồng đều như đổ nước vào một thùng phẳng. Nhưng hầu hết các hệ thống phức tạp không hoạt động theo cách đó, chúng không bao giờ hoạt động. Phân phối luật quyền lực không phải là một điều kỳ quặc của thị trường hay một sự vi phạm kỹ thuật của lòng tin, nó là thiết lập mặc định của tự nhiên. Công nghệ không tạo ra nó, công nghệ chỉ tiết lộ nó.

Hãy nghĩ về Định luật Kleiber. Trong tất cả các sinh vật sống trên Trái đất - từ vi khuẩn đến cá voi xanh, trải dài 27 bậc thang trọng lượng - tỷ lệ trao đổi chất tỷ lệ thuận với sức mạnh 0,75 trọng lượng cơ thể. Sự trao đổi chất của cá voi không tỷ lệ thuận với kích thước cá voi. Mối quan hệ này là một định luật lũy thừa và duy trì mức độ chính xác cao trong hầu hết các dạng sống. Không ai thiết kế sự phân bố này, nó chỉ đơn giản là dạng năng lượng trong một hệ thống phức tạp tuân theo logic bên trong của nó.

Thị trường là một hệ thống phức tạp, và sự chú ý là một nguồn lực. Khi ma sát biến mất - địa lý, không gian kệ và chi phí phân phối không còn đóng vai trò như một vùng đệm - thị trường hội tụ về hình thức tự nhiên của nó. Mô hình này không phải là một đường cong hình chuông với phân phối chuẩn, mà là một định luật lũy thừa. Câu chuyện về bình đẳng cùng tồn tại với hậu quả của tầng lớp quý tộc, đó là lý do tại sao mọi công nghệ mới đều khiến chúng ta mất cảnh giác. Khi chúng ta thấy điểm mấu chốt tăng lên, chúng ta giả định rằng mức trần đang theo sau với tốc độ tương tự. Đây không phải là trường hợp, trần nhà đang tăng tốc.

AI sẽ thúc đẩy quá trình này nhanh hơn và tàn nhẫn hơn bất kỳ công nghệ nào trước đây. Điểm mấu chốt đang tăng lên trong thời gian thực - bất kỳ ai cũng có thể xuất bản sản phẩm, thiết kế giao diện và viết mã sản xuất. Nhưng trần nhà cũng đang tăng lên, và nó đang tăng nhanh hơn. Câu hỏi đặt ra là: điều gì quyết định chính xác vị trí cuối cùng của bạn?

Khi việc thực hiện trở nên rẻ, tính thẩm mỹ trở thành một tín hiệu

Năm 1981, Steve Jobs nhấn mạnh rằng bảng mạch bên trong Macintosh ban đầu phải có tính thẩm mỹ. Không phải ngoại thất, mà là nội thất - phần mà khách hàng sẽ không bao giờ nhìn thấy. Các kỹ sư của anh ấy nghĩ rằng anh ấy bị điên. Nhưng anh ấy không điên. Anh ấy hiểu một điều dễ dàng bị gạt bỏ là chủ nghĩa hoàn hảo, nhưng thực sự gần với một loại bằng chứng nào đó: cách bạn làm mọi thứ là cách bạn làm mọi thứ. Một người có thể làm cho phần ẩn đẹp không phải ở chất lượng của màn trình diễn, mà vì anh ta không thể chịu đựng được việc tung ra bất kỳ sản phẩm bị lỗi nào về mặt tính cách.

Điều này rất quan trọng vì niềm tin rất khó thiết lập, nhưng rất dễ giả mạo trong thời gian ngắn. Chúng tôi liên tục chạy Heuristics để cố gắng tìm ra ai thực sự đặc biệt và ai chỉ đang hành động. Thông tin đăng nhập rất hữu ích nhưng có thể bị thao túng; Nguồn gốc (Phả hệ) rất hữu ích nhưng có thể được di truyền. Điều thực sự khó giả mạo là Hương vị - một sự tuân thủ bền bỉ, có thể quan sát được, cao độ tuân thủ một tiêu chuẩn nhất định mà không ai yêu cầu. Jobs không cần phải làm cho bảng mạch đẹp như vậy. Anh ấy đã làm điều đó, và bản thân sự thật cho bạn biết anh ấy sẽ làm gì ở nơi bạn không thể nhìn thấy.

Trong hầu hết thập kỷ qua, tín hiệu này đã được che giấu phần nào. Ở đỉnh cao của SaaS (khoảng năm 2012 đến năm 2022), việc thực thi trở nên tiêu chuẩn hóa đến mức phân phối trở thành một nguồn tài nguyên thực sự khan hiếm. Nếu bạn có thể thu hút khách hàng một cách hiệu quả, xây dựng máy bán hàng và đáp ứng “Quy tắc 40” - bản thân sản phẩm gần như không quan trọng. Miễn là chiến lược tiếp cận thị trường của bạn đủ mạnh, bạn có thể giành chiến thắng với một sản phẩm tầm thường. Các tín hiệu do thẩm mỹ gửi đi bị át đi trong tiếng ồn của các chỉ số tăng trưởng.

AI đã cách mạng hóa tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu. Khi bất kỳ ai cũng có thể xây dựng một sản phẩm chức năng, một giao diện đẹp và một cơ sở mã hoạt động trong một buổi chiều, thì “tốt để sử dụng” của một thứ gì đó không còn là một điểm khác biệt nữa. Câu hỏi đặt ra là: điều này có thực sự vượt trội không? Người này có biết sự khác biệt giữa “tốt” và “cực kỳ tuyệt vời” không? Ngay cả khi không ai ép buộc họ, họ có đủ quan tâm để thu hẹp khoảng cách cuối cùng đó không?

Điều này đặc biệt đúng đối với phần mềm quan trọng của doanh nghiệp - những phần mềm xử lý bảng lương, tuân thủ, dữ liệu nhân viên. Đây không phải là những sản phẩm mà bạn có thể thử và từ bỏ trong quý tới. Chi phí chuyển đổi là có thật, chế độ hỏng hóc nghiêm trọng và những người triển khai hệ thống phải chịu trách nhiệm về hậu quả. Điều này có nghĩa là họ chạy tất cả các phương pháp phỏng đoán tin cậy trước khi đăng ký. Một sản phẩm có tính thẩm mỹ là một trong những tín hiệu lớn nhất có thể được gửi đi. Nó nói: những người xây dựng nó rất chu đáo. Họ quan tâm đến những gì bạn nhìn thấy bằng mắt thường, có nghĩa là họ cũng quan tâm đến những gì bạn không thể nhìn thấy.

Trong một thế giới mà việc thực hiện là rẻ, tính thẩm mỹ là bằng chứng của công việc.

Những gì được thưởng cho giai đoạn mới

Logic này luôn đúng, nhưng trong thập kỷ qua, điều kiện thị trường đã khiến nó gần như vô hình. Ngày xửa ngày xưa, các kỹ năng quan trọng nhất trong ngành công nghiệp phần mềm thậm chí không liên quan đến bản thân phần mềm.

Từ năm 2012 đến năm 2022, kiến trúc cốt lõi của SaaS đã được hoàn thiện. Cơ sở hạ tầng đám mây rẻ và được tiêu chuẩn hóa, đồng thời các công cụ phát triển đang trở nên hoàn thiện hơn. Xây dựng một sản phẩm chức năng rất khó, nhưng đó là một “khó khăn đã giải quyết” - bạn có thể làm điều đó thông qua tuyển dụng, làm theo mô hình đã thiết lập và đạt đến vạch vượt qua miễn là bạn có đủ nguồn lực. Điều thực sự khan hiếm và có thể phân biệt người chiến thắng với người tầm thường là khả năng phân phối. Bạn có thể có được khách hàng một cách hiệu quả? Bạn có thể thiết lập các hành động bán hàng lặp lại không? Bạn có biết đủ về kinh tế đơn vị để đổ thêm dầu vào ngọn lửa tăng trưởng vào đúng thời điểm không?

Hầu hết những người sáng lập trong môi trường đó đến từ bán hàng, tư vấn hoặc tài chính. Họ biết tất cả về các số liệu nghe giống như một cuốn sách thiên đường cách đây một thập kỷ: Tỷ lệ duy trì số tiền ròng (NDR), Giá trị hợp đồng trung bình (ACV), Con số ma thuật, Nguyên tắc 40. Họ sống trong bảng tính và kiểm tra quy trình bán hàng, và trong bối cảnh đó, họ thực sự làm đúng. Đỉnh cao của SaaS đã khai sinh ra những người sáng lập SaaS ở thời kỳ đỉnh cao của họ. Đây là một sự thích nghi tiến hóa hợp lý.

Nhưng tôi cảm thấy ngột ngạt.

Tôi lớn lên ở một thị trấn nhỏ ở Ấn Độ, một bang có 250 triệu dân. Chỉ có khoảng ba sinh viên ở Ấn Độ được nhận vào Học viện Công nghệ Massachusetts (MIT) mỗi năm. Không có ngoại lệ, tất cả họ đều đến từ các trường dự bị đắt tiền ở Delhi, Mumbai hoặc Bangalore - những tổ chức được xây dựng đặc biệt cho mục đích này. Tôi là người đầu tiên trong lịch sử tiểu bang của tôi vào MIT. Tôi không đề cập đến điều này để khoe khoang, mà vì nó là một mô hình thu nhỏ của lập luận trong bài viết này: Khi rào cản gia nhập bị hạn chế, Phả hệ dự đoán kết quả; Khi ngưỡng đầu vào mở, những người sâu luôn giành chiến thắng. Trong một căn phòng đầy những người nổi tiếng, tôi là một con chip chiến thắng bằng chiều sâu. Đây cũng là cách duy nhất tôi biết để đặt cược.

Tôi đã nghiên cứu vật lý, toán học và khoa học máy tính, và những hiểu biết sâu sắc nhất trong những lĩnh vực này không đến từ việc tối ưu hóa quy trình, mà từ việc nhìn thấy sự thật mà những người khác đã bỏ lỡ. Luận án thạc sĩ của tôi là về giảm thiểu Straggler trong đào tạo máy học phân tán: làm thế nào để bạn tối ưu hóa ràng buộc này mà không ảnh hưởng đến tính toàn vẹn tổng thể nếu một số bộ phận bị tụt hậu khi bạn đang chạy một hệ thống trên quy mô lớn.

Khi tôi nhìn vào thế giới kinh doanh ở độ tuổi đôi mươi, tôi thấy một bức tranh mà tất cả những hiểu biết sâu sắc này dường như không liên quan. Phí bảo hiểm thị trường mang lại “tiếp cận thị trường” hơn là bản thân sản phẩm. Xây dựng một thứ gì đó vượt trội về mặt kỹ thuật có vẻ ngây thơ - nó được coi là một sự gián đoạn đối với “trò chơi thực sự” (tức là mua lại, giữ chân và tốc độ bán hàng).

Sau đó, vào cuối năm 2022, môi trường thay đổi.

Những gì ChatGPT cho thấy — theo cách trực quan và gây sốc hơn so với nhiều năm nghiên cứu — là đường cong đã bị uốn cong. Một đường cong chữ S mới đã được bật. Chuyển pha không thưởng cho những người thích nghi tốt nhất với giai đoạn trước, mà là những người có thể nhìn thấy khả năng vô hạn của giai đoạn mới trước khi những người khác nhìn thấy cái giá.

Vì vậy, tôi đã nghỉ việc và thành lập Warp.

Đặt cược này rất cụ thể. Có hơn 800 cơ quan thuế ở Hoa Kỳ - liên bang, tiểu bang, địa phương - mỗi cơ quan có yêu cầu khai thuế, thời hạn và logic tuân thủ riêng. Không có API, không có giao diện truy cập có lập trình. Trong nhiều thập kỷ, mọi nhà cung cấp dịch vụ trả lương đều đối phó với điều này theo cùng một cách: chất đống người. Hàng nghìn chuyên gia tuân thủ điều hướng thủ công các hệ thống này chưa bao giờ được thiết kế để hoạt động trên quy mô lớn. Những gã khổng lồ truyền thống – ADP, Paylocity, Paychex – đã xây dựng một mô hình kinh doanh hoàn chỉnh xung quanh sự phức tạp này và thay vì giải quyết nó, họ đã hấp thụ nó vào số lượng nhân viên và chuyển chi phí cho khách hàng.

Vào năm 2022, tôi có thể thấy rằng các tác nhân AI vẫn dễ bị tổn thương. Nhưng tôi cũng có thể thấy những đường cong của sự cải thiện. Một người tham gia sâu vào các hệ thống phân tán quy mô lớn và quan sát quỹ đạo tiến hóa của các mô hình cận cảnh có thể đặt cược chính xác: công nghệ mong manh khi đó sẽ trở nên cực kỳ mạnh mẽ trong một vài năm. Vì vậy, chúng tôi đặt cược: xây dựng một nền tảng AI từ các nguyên tắc đầu tiên, bắt đầu với quy trình làm việc khó nhất trong danh mục - một quy trình mà những gã khổng lồ kế thừa sẽ không bao giờ có thể tự động hóa do những hạn chế về kiến trúc.

Bây giờ, cược đó đang được rút tiền mặt. Nhưng bức tranh lớn hơn nằm ở nhận dạng mẫu. Những người sáng lập kỹ thuật trong kỷ nguyên AI không chỉ có lợi thế về kỹ thuật mà còn có lợi thế về insight. Họ có thể thấy các điểm vào khác nhau và đặt cược khác nhau. Họ có thể nhìn vào một hệ thống mà mọi người mặc định là “phức tạp vĩnh viễn” và hỏi: Cần gì để đạt được tự động hóa thực sự? Sau đó, điều quan trọng là họ có thể tự tay xây dựng câu trả lời.

Bá chủ của kỷ nguyên SaaS đỉnh cao là công cụ tối ưu hóa hợp lý dưới những ràng buộc. AI đang loại bỏ những ràng buộc này và cài đặt những ràng buộc mới. Trong môi trường mới, các nguồn lực khan hiếm không còn là về phân phối, mà là khả năng nhìn thấy những gì có thể - và thẩm mỹ và niềm tin xây dựng chúng theo tiêu chuẩn mà chúng nên có. Nhưng có một biến số thứ ba quyết định mọi thứ, và đó là nơi hầu hết những người sáng lập thời đại AI đang mắc phải những sai lầm thảm khốc.

Trò chơi dài ở tốc độ cao

Có một meme phổ biến trong giới kinh doanh hiện nay: bạn có hai năm để thoát khỏi đáy vĩnh viễn. Xây dựng nhanh chóng, tài chính nhanh chóng, thoát ra hoặc hoàn thiện.

Tôi hiểu suy nghĩ này đến từ đâu. Tốc độ tiến hóa của AI khiến mọi người cảm thấy như một loại khủng hoảng hiện sinh, và cửa sổ để đón sóng dường như cực kỳ hẹp. Những người trẻ tuổi xem những câu chuyện về sự nổi tiếng chỉ sau một đêm trên Twitter cho rằng bản chất của trò chơi là tốc độ - người chiến thắng là những người chạy nhanh nhất trong khoảng thời gian ngắn nhất.

Điều này đúng trong một chiều không gian hoàn toàn sai lầm.

Tốc độ thực hiện thực sự rất quan trọng. Tôi đã bị thuyết phục về điều này - nó thậm chí còn được khắc tên công ty của tôi (Warp). Nhưng tốc độ thực hiện không giống với tầm nhìn ngắn. Những người sáng lập có thể xây dựng các công ty có giá trị nhất trong thời đại AI không phải là những người kiếm tiền trong hai năm nước rút. Đó là những người chạy nước rút trong mười năm và được hưởng lãi kép.

Sai lầm của thiển cận là những thứ có giá trị nhất trong phần mềm - dữ liệu cá nhân, mối quan hệ khách hàng sâu sắc, chi phí chuyển đổi thực tế, chuyên môn về quy định - mất nhiều năm để tích lũy và không thể nhanh chóng được nhân rộng, bất kể đối thủ cạnh tranh mang lại bao nhiêu vốn hoặc khả năng AI. Khi Warp xử lý bảng lương cho các công ty đa bang, chúng tôi đang tích lũy dữ liệu tuân thủ trên hàng nghìn khu vực pháp lý. Mọi thông báo thuế đã được giải quyết, mọi trường hợp ranh giới được xử lý, mọi đăng ký của chính quyền tiểu bang đã hoàn thành đang đào tạo một hệ thống ngày càng trở nên khó nhân rộng theo thời gian. Đây không phải là một điểm chức năng, nó là một con hào, và nó tồn tại bởi vì chúng ta đã cày đủ sâu với khối lượng cực cao để tạo ra mật độ khối lượng.

Lãi kép này không hiển thị trong năm đầu tiên. lờ mờ trong năm thứ hai. Đến năm thứ năm, tất cả là về trò chơi.

Frank Slootman, cựu Giám đốc điều hành của Snowflake, người đã xây dựng và mở rộng quy mô nhiều công ty phần mềm hơn bất kỳ ai khác đang tồn tại, nói một cách đơn giản: Hãy làm quen với việc “không thoải mái”. Không phải để chạy nước rút, mà là một trạng thái vĩnh viễn. “Sương mù chiến tranh” ban đầu của các công ty khởi nghiệp - cảm giác mất phương hướng, thông tin không đầy đủ và nhu cầu đưa ra quyết định hành động - sẽ không biến mất hai năm sau đó. Nó chỉ đang phát triển, và những điều không chắc chắn mới sẽ thay thế cái cũ. Những người sáng lập có thể tồn tại không phải là những người đã tìm thấy sự chắc chắn, mà là những người đã học cách di chuyển rõ ràng trong sương mù.

Xây dựng một công ty là vô cùng tàn nhẫn, và sự tàn nhẫn này rất khó truyền đạt cho những người chưa làm điều đó. Bạn sống trong nỗi sợ hãi nhẹ liên tục, thỉnh thoảng bị ngắt quãng bởi mức độ kinh hoàng cao hơn. Bạn đưa ra hàng ngàn quyết định với thông tin không đầy đủ, biết rằng hàng loạt quyết định sai lầm sẽ dẫn đến kết thúc. “Thành công chỉ sau một đêm” mà bạn thấy trên Twitter không chỉ là ngoại lệ trong phân phối luật quyền lực, mà còn là cực đoan về ngoại lệ. Tối ưu hóa chiến lược của bạn dựa trên những ví dụ này giống như tập luyện cho một cuộc chạy marathon bằng cách nghiên cứu kết quả của những người chạy sai đường và hoàn thành 5km do nhầm lẫn.

Vậy tại sao lại làm điều này? Không phải vì sự thoải mái, không phải vì tỷ lệ chiến thắng cao. Đó là bởi vì đối với một số người, không làm như vậy không có cảm giác như họ đang thực sự sống. Bởi vì điều duy nhất tồi tệ hơn nỗi sợ “xây dựng một cái gì đó từ con số không” là sự ngột ngạt thầm lặng của “không bao giờ cố gắng”.

Và – nếu bạn đặt cược đúng, nếu bạn thấy sự thật mà người khác không định giá, nếu bạn thực hiện với tính thẩm mỹ và niềm tin trong một thời gian đủ dài – kết quả sẽ không chỉ là tài chính. Bạn xây dựng một cái gì đó thực sự thay đổi cách mọi người làm việc. Bạn tạo ra một sản phẩm mà mọi người yêu thích sử dụng. Trong doanh nghiệp mà bạn đã xây dựng bằng chính đôi tay của mình, bạn đã thuê và đạt được những người hoạt động tốt nhất ở đây.

Đây là một dự án kéo dài mười năm. AI không thể thay đổi điều đó, nó sẽ không bao giờ thay đổi.

Điều AI đã thay đổi là mức trần có thể đạt được trong thập kỷ qua đối với những người sáng lập có thể kiên trì đến cùng.

Một trần nhà mà không ai chú ý

Vì vậy, ở phía bên kia của tất cả những điều này, phần mềm sẽ trông như thế nào?

Những người lạc quan nói rằng AI tạo ra sự phong phú - nhiều sản phẩm hơn, nhiều nhà xây dựng hơn, nhiều giá trị hơn được phân phối cho nhiều người hơn. Họ đúng. Những người bi quan nói rằng AI phá hủy hào của phần mềm - bất cứ thứ gì cũng có thể được sao chép trong một buổi chiều, phòng thủ đã chết. Chúng cũng đúng một phần. Nhưng cả hai phe đều nhìn chằm chằm vào sàn nhà, và không ai chú ý đến trần nhà.

Sẽ có hàng ngàn giải pháp điểm trong tương lai - các công cụ nhỏ, chức năng, do AI tạo ra có khả năng giải quyết một số vấn đề hẹp. Nhiều trong số chúng thậm chí không được xây dựng bởi các công ty, mà được phát triển bởi các cá nhân hoặc nhóm nội bộ để giải quyết các điểm khó khăn của riêng họ. Đối với một số danh mục phần mềm có rào cản thấp, dễ thay thế, thị trường sẽ thực sự dân chủ hóa. Điểm mấu chốt cao, cạnh tranh vô cùng khốc liệt và tỷ suất lợi nhuận mỏng như cánh ve sầu.

Nhưng câu chuyện rất khác đối với phần mềm quan trọng của doanh nghiệp - những phần mềm xử lý dòng tiền, tuân thủ, dữ liệu nhân viên và rủi ro pháp lý. Đây là những quy trình làm việc có khả năng chịu lỗi rất thấp. Khi hệ thống tính lương bị lỗi, nhân viên không được trả lương; Khi tờ khai thuế bị sai, IRS sẽ đến tận nhà quý vị; Khi khoản thanh toán quyền lợi bị phá vỡ trong thời gian bảo hiểm mở, người thật sẽ mất sự bảo vệ. Người lựa chọn phần mềm phải chịu trách nhiệm về hậu quả. Tinh thần trách nhiệm này không thể được thuê ngoài cho một AI được “mã hóa” vào buổi chiều.

Đối với các quy trình làm việc này, các doanh nghiệp sẽ tiếp tục tin tưởng nhà cung cấp. Trong số các nhà cung cấp này, động lực “người chiến thắng được tất cả” sẽ cực đoan hơn so với các thế hệ phần mềm trước đó. Điều này không chỉ vì hiệu ứng mạng mạnh hơn (mặc dù có), mà còn vì lợi thế kép của nền tảng AI chạy trên quy mô lớn, tích lũy dữ liệu cá nhân trên hàng triệu giao dịch và hàng nghìn trường hợp biên tuân thủ, khiến những người đến sau gần như không thể bắt kịp “nhảy tại chỗ”. Hào nước không còn là một bộ tính năng, mà là một lĩnh vực trừng phạt những sai lầm và chất lượng đã được xây dựng bằng cách duy trì các tiêu chuẩn hoạt động cao theo thời gian.

Điều này có nghĩa là thị trường phần mềm sẽ được tích hợp nhiều hơn so với thời đại SaaS. Tôi không mong đợi sẽ thấy 20 công ty có thị phần một con số trong lĩnh vực nhân sự và tiền lương trong một thập kỷ. Tôi hy vọng hai hoặc ba nền tảng sẽ chiếm phần lớn giá trị và một danh sách dài các giải pháp gọi món hầu như không phải là một miếng bánh. Mô hình tương tự sẽ xảy ra trong mọi danh mục phần mềm, nơi sự phức tạp tuân thủ, tích lũy dữ liệu và chi phí chuyển đổi kết hợp với nhau.

Các công ty đứng đầu các phân phối này sẽ trông rất giống nhau: được thành lập bởi các tài năng kỹ thuật với tính thẩm mỹ sản phẩm thực sự; Được xây dựng trên kiến trúc gốc AI ngay từ ngày đầu tiên; Hoạt động trong các thị trường mà những gã khổng lồ đương nhiệm không thể phản ứng về mặt cấu trúc mà không tháo dỡ các doanh nghiệp hiện có. Họ đã đặt cược thông tin chi tiết độc đáo từ sớm - nhìn thấy sự thật về thứ gì đó do AI tạo ra nhưng chưa được định giá - và sau đó giữ đủ lâu cho đến khi lãi kép trở nên rõ ràng.

Tôi đã mô tả những kiểu người sáng lập này bằng những thuật ngữ trừu tượng. Nhưng tôi biết rất rõ anh ấy là ai vì tôi đang cố gắng trở thành anh ấy.

Tôi thành lập Warp vào năm 2022 vì tôi tin rằng toàn bộ hoạt động của nhân viên - bảng lương, tuân thủ thuế, phúc lợi, giới thiệu, quản lý thiết bị, quy trình nhân sự - được xây dựng dựa trên lao động thủ công và kiến trúc cũ, và AI có thể thay thế hoàn toàn chúng. Không phải là một sự cải tiến, mà là một sự thay thế. Những gã khổng lồ đã thành lập xây dựng các doanh nghiệp tỷ đô la bằng cách hấp thụ sự phức tạp vào số lượng nhân viên của họ; Và chúng tôi sẽ xây dựng doanh nghiệp của mình bằng cách loại bỏ sự phức tạp khỏi nguồn.

Ba năm đã chứng minh sự đặt cược. Kể từ khi ra mắt, chúng tôi đã xử lý hơn 500 triệu đô la giao dịch và đang phát triển nhanh chóng và phục vụ các công ty xây dựng công nghệ quan trọng nhất thế giới. Hàng tháng, dữ liệu tuân thủ mà chúng tôi tích lũy, các trường hợp biên mà chúng tôi xử lý và các tích hợp chúng tôi xây dựng khiến nền tảng khó sao chép hơn và có giá trị hơn đối với khách hàng của chúng tôi. Con hào vẫn đang trong giai đoạn đầu, nhưng nó đã hình thành và đang tăng tốc.

Tôi nói với bạn điều này không phải vì thành công của Warp đã được định trước - trong một thế giới phân phối luật lũy thừa, không có gì được định trước - mà vì logic dẫn chúng ta đến đây, chính logic mà tôi mô tả trong toàn bộ văn bản: nhìn thấy sự thật. Khoan sâu hơn bất kỳ ai khác. Để thiết lập một tiêu chuẩn cao có thể được duy trì mà không cần áp lực bên ngoài. Hãy gắn bó với nó đủ lâu để xem bạn có đúng không.

Các công ty xuất sắc trong kỷ nguyên AI sẽ được xây dựng bởi những người hiểu những điều sau: truy cập không bao giờ là tài nguyên khan hiếm, insight là; Thực hiện chưa bao giờ là một con hào, tính thẩm mỹ là; Tốc độ chưa bao giờ là một lợi thế, chiều sâu là một lợi thế.

Luật quyền lực không quan tâm đến ý định của bạn. Nhưng nó thưởng cho những ý định đúng đắn.