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- 💥 Gate 廣場活動：#发帖赢代币TRUST 💥
在 Gate 廣場發布與 TRUST 或 CandyDrop 活動相關的原創內容，即有機會瓜分 13,333 枚 TRUST 獎勵！
📅 活動時間：2025年11月6日 – 11月16日 24:00（UTC+8）
📌 相關詳情：
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47990
📌 參與方式：
1️⃣ 在 Gate 廣場發布原創內容，主題需與 TRUST 或 CandyDrop 活動相關；
2️⃣ 內容不少於 80 字；
3️⃣ 貼文添加話題： #发帖赢代币TRUST
4️⃣ 附上任意 CandyDrop 活動參與截圖。
🏆 獎勵設定（總獎池：13,333 TRUST）
🥇 一等獎（1名）：3,833 TRUST / 人
🥈 二等獎（3名）：1,500 TRUST / 人
🥉 三等獎（10名）：500 TRUST / 人
📄 注意事項：
內容必須原創，禁止抄襲或灌水；
得獎者需完成 Gate 廣場身份認證；
活動最終解釋權歸 Gate 所有。 - 🚀 #Gate广场新手村第五期 ✖️ @Surrealist5N1K
💬 在牛市中保持清醒，在熊市中保持冷静。
分享你的交易旅程 | 討論策略 | 與 Gate 家族 一起成長
⏰ 活動時間： 11月5日 18:00 – 11月12日 24:00（UTC+8）
參與方式：
1️⃣ 關注 Gate_Square + @Surrealist5N1K
2️⃣ 在 Gate廣場 發帖並帶上話題 #Gate广场新手村第五期
3️⃣ 分享你的交易經歷、見解或成長故事
— 你的帖子越真誠、有啟發性，獲獎的機會越高！
🎁 獎勵
抽取 3 位幸運參與者 → Gate X RedBull 週邊帽子 + $20 倉位體驗券
若無法寄送週邊獎品，將替換為 $30 倉位體驗券。 - 🚀 Gate 廣場「Gate Fun 發幣挑戰賽」正式開啓！
廣場發幣、互動、賺獎勵，一起贏取手續費返佣、畢業獎勵及 $1,000U 激勵獎池！
立即報名參與 👉 https://www.gate.com/campaigns/3145
💡 參與攻略：
1️⃣ 發幣： 在【發帖頁】或【話題區】一鍵發幣，自動生成你的幣種社區，多發帖互動吸粉賺收益！
2️⃣ 社區互動： 在幣種社區發帖、點讚、評論、轉發都能拿獎勵！
請更新 App 至 7.27.0+ 版本或直接使用 Web 端發幣。
📦 豐厚獎勵一覽：
創作者畢業獎勵：50 GT
創作者手續費分成：交易越多賺越多
發幣者獎勵池：最高 $50 USDT /人，前 50 名發幣即可得 5 USDT/人
幣種社區互動獎：發帖評論互動都有機會瓜分 $600 USDT
立即加入 Gate 廣場，打造你的專屬幣種社區，一起分享成長紅利！
📅 活動時間：2025/11/4 12:00 — 11/30 23:59（UTC+8）
活動詳情：https://www.gate.com/announcements/article/47971 - Gate 廣場「創作者認證激勵計劃」開啓：入駐廣場，瓜分每月 $10,000 創作獎勵！
無論你是廣場內容達人，還是來自其他平台的優質創作者，只要積極創作，就有機會贏取豪華代幣獎池、Gate 精美週邊、流量曝光等超 $10,000+ 豐厚獎勵！
參與資格：
滿足以下任一條件即可報名👇
1️⃣ 其他平台已認證創作者
2️⃣ 單一平台粉絲 ≥ 1000（不可多平台疊加）
3️⃣ Gate 廣場內符合粉絲與互動條件的認證創作者
立即填寫表單報名 👉 https://www.gate.com/questionnaire/7159
✍️ 豐厚創作獎勵等你拿：
🎁 獎勵一：新入駐創作者專屬 $5,000 獎池
成功入駐即可獲認證徽章。
首月發首帖（≥ 50 字或圖文帖）即可得 $50 倉位體驗券（限前100名）。
🎁 獎勵二：專屬創作者月度獎池 $1,500 USDT
每月發 ≥ 30 篇原創優質內容，根據發帖量、活躍天數、互動量、內容質量綜合評分瓜分獎勵。
🎁 獎勵三：連續活躍創作福利
連續 3 個月活躍（每月 ≥ 30 篇內容）可獲 Gate 精美週邊禮包！
🎁 獎勵四：專屬推廣名額
認證創作者每月可優先獲得 1 次官方項目合作推廣機會。
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⚡️ 朋友們，未來的 AI 將不再依賴傳統的 Web2 架構，而是需要一個專爲 AI 設計的 Web3 基礎設施。
正如 0G Labs 的 CEO @michaelh_0g 在訪談中所說，智能不再只是依靠大型模型，而是由數百萬個輕量級智能體協同工作。這種分布式智能的實現，顯然無法僅依賴中心化的服務器。
👇👇👇
一、 堆棧的核心組成部分
1、 實時可用的數據
AI 離不開數據。只有確保數據能在不同 AI 之間實時共享，它們才能協同工作，快速並準確地做決定。
2、 可驗證推理的計算
AI 做出的推理和結果必須可信。可驗證計算能保證整個過程透明、可追溯，別人可以審計，避免黑箱決策。
3、 記憶和上下文回憶的索引
AI 需要記憶，不僅依賴當下的數據，還要能從過去的信息裏調用經驗。這樣它才能不斷學習，在不同場景下更聰明地應對。
4、 百萬級輕量級智能體協作
AI 將由數百萬個智能代理協作完成任務，避免過度集中化帶來的單點故障風險，提高效率和計算能力。
二、 0G Labs 的解決方案：模塊化架構
0G Labs 的架構採用去中心化、多共識、模塊化設計，使數據流動更加靈活，計算能力更加分散。通過 GPU 加速支持高效計算，系統既能應對實時數據處理，又能進行復雜的推理驗證。
三、 走向去中心化的智能未來
未來，AI 將不再由一個龐大的模型主導，而是由成千上萬的智能代理共同構成一個強大的生態系統。它們將協同合作、共同學習，解決復雜問題。0G Labs 的去中心化 AI 基礎設施爲這種未來提供了堅實的支撐。
隨着這一堆棧的成熟，去中心化的智能世界將更加靈活、高效，並且充滿活力。
#0GLabs STARBOARD @Galxe @KaitoAI #Starboard KaitoAI #Yap @DL_Research @0G_labs