米拉 - 人工智能與不信任驗證相遇

Mira生態系統介紹

Mira代表了一種通過去中心化、加密安全驗證來確保人工智能系統可靠性的基本新方法。在人工智能產生越來越復雜的輸出的時代，世界面臨着關鍵挑戰：幻覺、系統性偏見和缺乏透明度。Mira通過建立一個網路來解決這些問題，在這個網路中，沒有任何單一方可以主導人工智能驗證的結果。

該協議採用混合架構，將經濟激勵與強大的計算控制機制相結合。MIRA 代幣——最大供應量爲 10 億個單位——在生態系統中既充當實用代幣，也充當治理代幣。

架構：如何確保AI輸出

從復雜信息到可驗證的聲明

Miras 創新從 二值化 開始，這是一種將復雜的 AI 回答分解爲原子、可隔離的陳述的過程。系統不是將整個 AI 輸出作爲一個黑箱進行評估，而是單獨處理每個邏輯單元。

示例：如果一個AI模型生成文本"巴黎是法國的首都，埃菲爾鐵塔是其最著名的紀念碑"，Mira將其分爲兩個可驗證的陳述：

• “巴黎作爲法國的行政首都”
• “埃菲爾鐵塔是一個突出的法國文化地標”

通過對聲明進行隔離，可以降低單個錯誤污染整個輸出的概率。

分布式共識，無單點故障

在二進制化之後，聲明被發送到一個獨立驗證節點的網路。每個節點僅接收信息的一個子集，這確保了沒有個別參與者能夠看到全部信息或通過暴力破解操縱結論。

這種架構使得腐敗系統變得成指數級的困難：

• 如果一個節點撒謊，將通過交叉驗證被檢測出來
• 如果多個節點協調，它們的整體影響力將通過統計保障措施減少
• 隱私得到增強，因爲敏感信息在網路中被分散。

工作量證明與權益證明的對比

Mira 實施了一種混合共識機制，稱爲 驗證證明，它融合了兩種不同的安全模型：

工作量證明組件：驗證者必須展示真實的智力努力——他們不能僅僅拋出一個隨機的投票就獲得獎勵。

權益證明組件：參與者將MIRA代幣作爲抵押。如果他們的驗證在後續的統計審計中被證明是不誠實的，他們的股份將被減少。

這種組合既確保了驗證資源密集(，同時也阻止了垃圾郵件)，並且在經濟上激勵真實(，從而阻止了有動機的惡意)。

實踐中的觀察：應用程序和用例

企業解決方案

Delphi Oracle 代表了企業級驗證的示例。它是在 Mira Network 和 Delphi Digital 之間合作開發的，這個工具幫助機構研究門戶生成復雜報告的結構化分析。通過依賴 Mira 的路由、緩存和驗證 API，Delphi Oracle 確保了一致的質量，無需人工審核的額外負擔。

消費者導向的應用程序

Mira的生態系統包括一系列消費應用程序：

• Klok: 一款多模型的AI助手，將DeepSeek、ChatGPT和Llama集成在一個界面中。用戶可以訪問多樣化的認知工具包——從摘要到數據分析再到社交媒體生成——所有這些都具有經過驗證的可靠性。

• Learnrite: 一個專注於大規模驗證教育內容的專業項目。該系統探討了文本驗證如何成爲學術環境中的標準。

• Astro: 一款將用戶與佔星師連接的應用程序，提供個性化的星座閱讀，並定期更新。

• Amor: 一個圍繞非評判性對話設計的AI伴侶平台，用戶可以從經過情感和上下文理解訓練的AI代理那裏獲得情感支持。

Miras基礎設施的發展

Mira Flows: 從模板到定制解決方案

Mira 提供 Mira Flows – 一個預構建的 AI 工作流市場，減少開發者訪問的障礙。標準工作流包括摘要、數據提取和多階段管道。

開發者可以選擇兩條道路：

1. 快速集成：使用簡單的API調用將預構建的工作流直接連接到產品
2. 定制解決方案：使用 Mira Flows SDK – 一個 Python 工具包 – 來構建自己的數據處理管道

SDK允許在大型語言模型與知識庫之間進行集成，從而加速聊天機器人、先進工作流和數據分析工具的發展。

MIRA代幣：經濟與應用場景

MIRA作爲協議的本地代幣，作爲ERC-20標準在Base (Layer)上可用。最大供應量爲10億個代幣，代幣經濟學分布在多個用例上：

代幣的角色

API訪問：開發者使用MIRA支付以獲取對驗證基礎設施的訪問權限。代幣持有者將獲得減少的費用和優先執行。

集成支持功能：通過Mira SDK，MIRA AI功能支持認證、支付、內存管理和計算。

網路安全：節點操作員質押MIRA以參與驗證共識。誠實的參與者積累獎勵；不誠實的會經歷質押減少(“削減”)。

協議管理：MIRA持有者對排放率、協議升級和設計參數進行投票。

分配和市場介紹

在2025年9月，MIRA被納入一個更大的分發計劃，提供了2000萬個代幣——相當於總供應量的2%——給廣泛的參與者。該代幣以種子標籤上市，並可以與多種穩定幣和法幣對進行交易。

摘要：米拉在人工智能未來中的角色

Mira構建了一個不信任的AI驗證框架。通過結合二元化、分布式共識和混合激勵機制，該協議解決了困擾當代人工智能的核心問題，包括幻覺和偏見。

隨着應用程序從企業研究到消費級人工智能的不斷擴展，以及圍繞 Mira Flows 的開發者生態系統的不斷發展，網路正將自己定位爲下一個十年人工智能領域的關鍵基礎設施層。

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