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📅 活動時間
2025/12/19 12:00 – 12/30 24:00(UTC+8)
📌 怎麼參與?
在 Gate 廣場發帖(文字、圖文、分析、觀點都行)
內容和 KDK 上線價格預測/KDK 項目看法/Gate Launchpad 機制理解相關
帖子加上任一話題:#发帖赢Launchpad新币KDK 或 #PostToWinLaunchpadKDK
🏆 獎勵設定(共 2,000 KDK)
🥇 第 1 名:400 KDK
🥈 前 5 名:200 KDK / 人(共 1,000 KDK)
🥉 前 15 名:40 KDK / 人(共 600 KDK)
📄 注意事項
內容需原創,拒絕抄襲、洗稿、灌水
獲獎者需完成 Gate 廣場身份認證
獎勵發放時間以官方公告為準
Gate 保留本次活動的最終解釋權
2025年哪些人工智能股票有望實現爆炸性增長?
人工智能機會格局
人工智能革命不僅僅是一個暫時的市場現象——它根本上重塑了各個行業的商業運作方式。今天正在構建人工智能解決方案的公司有望建立主導市場地位,這種地位可能會持續幾代人。雖然像Nvidia和Microsoft這樣的知名企業吸引了大量投資者的關注並享有高估值,但將資本投入尚未被市場完全重新定價的較小專注型人工智能企業的理由同樣 compelling。這些專注的參與者往往具有更大的擴展潛力,恰恰因爲最明顯的大型贏家已經佔據了可預見的短期升值的大部分。
這裏的戰略洞察很簡單:在接下來的十年中,聲稱擁有最大價值的公司不一定是今天佔據頭條的公司。相反,它們將是爲不同領域的特定高價值問題構建解決方案的專家。
十家值得關注的AI公司
語音對話智能:SoundHound AI (納斯達克:SOUN)
SoundHound AI 開發語音識別和對話式人工智能技術,這些技術已在汽車、酒店和企業生態系統中得到應用。該細分市場代表了人工智能基礎設施中增長最快的實際應用之一,企業客戶不斷擴大對語音啓用解決方案的承諾。
自動駕駛物流:Symbotic (NASDAQ:SYM)
Symbotic 專注於爲主要零售連鎖和分銷商創建完全自主的倉庫運營系統。隨着供應鏈優化變得越來越關鍵,該公司吸引了來自零售商的顯著需求,零售商希望通過機器人驅動的履行網路大幅降低運營成本。
###流程自動化:UiPath (NYSE:PATH)
UiPath 提供的機器人流程自動化軟件可以簡化重復的操作任務和企業工作流程。人工智能驅動的自動化已經從實驗性技術轉變爲追求運營效率和成本控制的組織的必要基礎設施。
行業特定的人工智能解決方案:C3.ai (NYSE: AI)
C3.ai 提供打包的人工智能平台,支持預測智能和針對特定行業的應用。在2025年進入修訂領導層後,公司將自己定位爲企業從零開始構建專有AI能力的替代選擇。
政府分析:BigBear.ai (紐約證券交易所:BBAI)
BigBear.ai 提供用於國防、供應鏈和政府應用的智能分析系統和決策支持工具。其積壓超過 $376 百萬,並與軍事和情報機構建立了關係,這代表了對加速政府部門人工智能投資的專業投資。
金融技術自動化:新貴 (NASDAQ:UPST)
Upstart 利用機器學習評估信用worthiness,並大規模執行貸款操作。2025年第三季度的表現顯示,收入同比增長71%,反映出傳統金融機構在現代化遺留基礎設施中對其人工智能承保能力的日益採用。
企業數據智能:Palantir Technologies (NASDAQ:PLTR)
Palantir Technologies 運營着一個全面的數據平台,結合了爲機構和政府客戶量身定制的復雜人工智能代理。該公司迅速確立了自己作爲缺乏內部人工智能專業知識的組織的首選基礎設施——代表着一個巨大的、快速擴展的可尋址市場。
醫藥創新:Absci (NASDAQ:ABSI)
Absci 利用生成性人工智能合成抗體和治療化合物,無需傳統實驗室合成的時間線。該平台將候選藥物的生成時間從數年縮短至數周,使公司處於人工智能驅動的藥物開發的前沿。
計算生物學:遞歸制藥 (NASDAQ: RXRX)
遞歸制藥運用機器學習和實驗室自動化進行藥物候選物的發現,涵蓋多個治療類別。由人工智能驅動的研究方法可能是計算技術在生命科學領域最具變革潛力的應用,將傳統的研究週期從數年壓縮到數月。
調查技術:Cellebrite (NASDAQ:CLBT)
Cellebrite 提供人工智能增強的法醫調查工具,全球執法和安全組織均在使用。政府現代化倡議正在推動對智能數據提取和案件分析自動化的需求加速增長。
在多個領域的戰略多元化
這個由十個企業組成的集合提供了覆蓋語音技術、倉庫自動化、後臺軟件、打包AI平台、政府承包、金融科技、企業分析、藥物發現和調查工具的曝光。與其押注於任何單一應用領域,這種多樣化的方法提高了在未來十年內捕捉表現最佳領域的概率。
人工智能轉型仍處於初級階段。今天在這些專業企業中建立集中投資頭寸,可能使投資者在人工智能基礎設施支出加速和組織在各個行業擴展採用時處於有利地位。