當下訓練一個頂級大模型要消耗的能源，足以供一個小型城市用好幾天。問題更深層：全球78%的AI算力被少數科技巨頭緊緊握在手裏，高端GPU租賃成本高得離譜。結果就是——巨頭們在那兒囤積算力，互相比拼、做着可能重復的事，邊際收益不斷遞減；而下面有多少中小開發團隊、研究機構、有想法的創業公司被高昂的算力成本擋在創新門外。這哪裏是什麼經濟問題，根本就是資源的巨大錯配，跟可持續發展的目標完全相反。

所以有人提出了新思路。與其直接生產算力，不如用巧妙的經濟設計和協議架構，搭建一個去中心化的全球算力資源"智能電網"。目標很明確：讓每一焦耳的計算能量都能流向最需要它、最能創造價值的地方。

關鍵在於怎麼激勵。傳統區塊鏈的PoW因爲耗電被罵了這麼多年，PoS又主要獎勵的是持幣者。這套新的共識機制徹底換了思路——叫"歸因式智能證明"，簡稱PoAI。不獎勵那些無意義的哈希計算，也不獎勵光囤幣的行爲，而是獎勵那些真正對AI網路產生實際、可驗證價值的參與者。比如提供優質算力並成功完成有價值的AI任務的節點。

這樣一來，一個開發者要訓練模型時，他可以在去中心化的網路裏找到他需要的算力資源。這種模式下，算力提供者的收益直接掛鉤於實際貢獻，激勵機制指向明確。說白了，就是讓閒散的算力資源活躍起來，讓創新者能以合理的成本獲取所需，打破巨頭壟斷的同時也提高了整個生態的資源利用效率。