構建強大的人工智能需要對批判性思維框架進行大量投資。Grok的突破來自於對分析推理的深度訓練——正確處理這一部分確實具有挑戰性。一旦我們有了堅實的基礎,就擴大了這種方法:通過數百萬個數據樣本進行迭代,以優化模型的決策模式。關鍵的見解是,您不能僅僅將計算能力投入到一個問題中;大規模的結構化認知訓練是將有能力的系統與基本系統區分開來的因素。

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资深空投收割机vip
· 2025-12-26 21:17
grok那套分析推理框架說得好聽,核心還是燒錢燒算力啊...這麼多數據樣本優化出來的模型,真的能比得上現在的claude們嗎?感覺還是在炒概念
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ZKProofstervip
· 2025-12-26 20:12
不,這只不過是將計算舞台偽裝成推理,從技術角度來看。他們混淆了訓練深度與實際的邏輯嚴謹性——這不是一回事,證據就在他們方便忽略的實現細節中。
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UncommonNPCvip
· 2025-12-23 22:56
說實話,Grok這套東西就是砸錢砸出來的,關鍵還是得有腦子...光堆算力沒用啊,這點他們說得對
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链上算命先生vip
· 2025-12-23 22:55
算法訓練堆砌數據這套,早就玩過了吧...關鍵還是得看推理邏輯能不能真的hold住,Grok這波是不是真的突破先等等看
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hodl_therapistvip
· 2025-12-23 22:54
說實話 Grok 這套邏輯聽起來不錯,但感覺還是在燒錢堆模型...真正能跑通的有幾個呢
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GasWastingMaximalistvip
· 2025-12-23 22:39
嗯...Grok那套東西確實講得沒毛病,但說白了還不就是堆數據砸錢唄
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StealthMoonvip
· 2025-12-23 22:38
說白了就是堆數據堆算力堆不出真智能,得有腦子才行
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