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活動時間:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
GPU 與定制 ASIC:Nvidia 與 Broadcom 之間的晶片戰爭升溫
GPU 主導地位之謎
AI 基礎設施市場正見證一場激烈的戰爭,爭奪哪種晶片架構能勝出:Nvidia 傳統的圖形處理單元 (GPUs),或是崛起的定制 ASICs (application-specific integrated circuits)。這不僅僅是技術辯論——它正在重塑數十億美元的計算基礎設施部署方式。
Nvidia 目前在資料中心 GPU 市場佔據壓倒性地位,市佔率超過 90%。數字說明了一切:上一季度營收達到 $57 billion,年增率高達 62%,而三年來的營收增長接近 10 倍。這種主導地位不僅僵靠先發優勢。Nvidia 建立的生態系統堪稱堡壘——幾乎所有基礎 AI 模型都是在其 CUDA 平台上開發,為開發者和資料中心運營商創造了巨大的轉換成本。
技術優勢也是真實存在的。GPU 提供的彈性是專用晶片無法匹敵的。它們可重新編程,擁有近二十年的優化 AI 函式庫,並且能在任何 AI 框架下運作。在模型和需求每月變動的環境中,這種適應性尤為重要。
ASIC 的反攻
但故事變得有趣了:超大規模雲端運營商——超級規模的資料中心運營商——越來越不滿意對 Nvidia 的依賴。成本結構和能效是推動因素。
定制 ASICs 雖然彈性較低,但能大幅降低功耗,並為特定、重複性工作負載(如 AI 推論 (where costs compound daily))提供更佳經濟性。進入 Broadcom,它已定位自己為幫助超大規模運營商設計自有定制 AI 晶片的架構師。
證明之一是 Alphabet 的張量處理單元 (TPUs),在 Broadcom 的協助下開發。TPUs 現已被公認為 Nvidia GPU 的合法替代品。這一成功打開了大門。其他超大規模運營商紛紛向 Broadcom 求取定制晶片設計。
轉變背後的數字
2025 年初揭示了規模:Broadcom 確定了三個先進 AI ASIC 客戶,代表僅在其 2027 財年就有超過 600 億美元的商機。一個意外的第四個客戶下單超過 10 億美元,預計於 2026 年中開始交付。最令人矚目的是——當 OpenAI 商談晶片部署時,承諾到 2029 年底部署 10 吉瓦的 Broadcom 定制晶片。以 Nvidia GPU 價格作為基準,僅此一筆交易就意味著約 $10 billion 的價值。
考慮背景:Broadcom 的整體財年營收約為 $350 billion。這個 AI ASIC 的商機實質上代表了一個多年的轉型事件。
2026 年哪款晶片更重要?
兩種晶片股票都可能受益於持續的 AI 基礎設施支出增長。但其發展軌跡截然不同。Nvidia 以穩定增長保持堡壘式的主導地位。Broadcom 則有可能從較小的營收基礎中爆發式增長,擴展到一個超大規模運營商積極降低 Nvidia 集中度並削減基礎設施成本的市場。
這場晶片戰爭不僅僅是關於贏家——更是市場份額轉移的過程。而 2026 年將是這一轉移加速的年份。