Gate 廣場創作者新春激勵正式開啟,發帖解鎖 $60,000 豪華獎池
如何參與:
報名活動表單:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用廣場任意發帖小工具,搭配文字發布內容即可
豐厚獎勵一覽:
發帖即可可瓜分 $25,000 獎池
10 位幸運用戶:獲得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 發帖獎勵:發帖與互動越多,排名越高,贏取 Gate 新年周邊、Gate 雙肩包等好禮
新手專屬福利:首帖即得 $50 獎勵,繼續發帖还能瓜分 $10,000 新手獎池
活動時間:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
AI 模型訓練面臨一個真正的問題:錯誤可能在反饋循環中悄悄累積,形成盲點,直到為時已晚才被發現。在每個檢查點進行人類監督,徹底改變了遊戲規則。當人們在整個訓練過程中保持參與——不僅僅是在邊緣——這將從根本上改變模型的學習方式。結果不言自明:更高的準確率、更少的隱藏偏見,以及與現實世界實際情況相符的輸出。這種層層遞進的人類在環中的方法不僅在技術上更優越;它也是建立人們真正信任的 AI 系統的方式。在 Web3 和區塊鏈等對精確度要求更高的背景下,這種嚴格的驗證變得更加關鍵。