GPU算力正在成为Web3生态的核心资源——这个趋势已经从边缘走向主流。最近出现的一类项目开始尝试将显卡算力直接映射到链上，而不是把它们当成挖矿工具。

以NVIDIA Compute Network(NCN)为例，其代币$NVAI的设计逻辑相当有意思。项目方并不强调收益预期或涨幅，反而把大量篇幅用来说明一个核心机制——Proof of Compute。

简单说，这套系统的运作逻辑是：GPU执行真实的AI任务(训练、推理、生成)，链上实时记录这些计算过程。任务完成多少，链上账本就记多少。这样做的好处在于，算力从被消耗的成本转变为被使用的资源——既能满足AI计算需求，也能实现价值结算。

有意思的是，这套架构和NVIDIA本身的技术栈天然贴合。CUDA、RTX、Jetson这些工具原本就是算力调度的核心组件，新项目是把这套体系延伸到了链上，而不是后期硬生生拼凑的故事。从底层设计来看确实有逻辑一致性。

当然，这类项目最关键的还是参与时机。早期参与和后期跟风的规则往往差异很大。如果你对AI+算力+公链这个方向感兴趣，类似的项目确实值得了解。错过了初期窗口，很难再有同样的机会。

市场上对算力代币化的探索还在初期，具体会发展成什么样，现在谁都说不准。但从技术角度看，让GPU成为链上资源而不是纯粹的消耗品，这个思路本身是值得关注的。