Gate 廣場|2/27 今日話題: #BTC能否重返7万美元?
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Jane Street 被起訴後,持續多日的“10 點砸盤”疑似消失。BTC 目前在 $67,000 附近震盪,這波反彈能否順勢衝回 $70,000?
💬 本期熱議:
1️⃣ 你認為訴訟與“10 點拋壓”消失有關嗎?市場操縱阻力是否減弱?
2️⃣ 衝擊 $70K 的關鍵壓力區在哪?
3️⃣ 你會在當前價位分批布局,還是等待放量突破再進場?
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📅 2/27 16:00 - 3/1 12:00 (UTC+8)
這個菜相信大家都認識吧,也是我最愛吃的菜之一了,白灼生菜!
一段時間沒看,家門口的菜竟然長的這麼快,看著太養眼了,晚上燙火鍋又有得吃了,不知道為什麼每次吃自己家種的菜總感覺要更香一點🤣
然後這段時間也是發現自己對AI也是比較依賴了,不管找資訊還是找圖片,都是用的它,這些我倒是不擔心,但是用 AI 做交易參考,還是讓它出點工作方案,就覺得心裡沒底了
不是說它做得不好,主要是根本不知道它是怎麼得出結論的,全程就是個迷!一無所知!
萬一出了錯就涼了?比如給交易建議錯了虧了錢,或者醫療相關的建議出了些問題,到時候找誰說理去?
說是模型的問題,還是運行的節點有問題?尤其像金融、醫療這種地方,真出事了,一句 “AI 當時就這麼判斷的” 根本沒用,人家要的是能說清、能查到源頭的憑證。
我也是後來發現朋友都在關注的@inference_labs 就是專門解決這個坑的,所以也覺得開始認真關注一下了
這項目簡單看了下,沒跟著亂跑, “大模型、高參數” 的熱鬧,反而盯著最核心的問題:怎麼讓 AI 每一次給結論,都能讓人看清來路、能核對,真出問題了還能找到該擔責的環節
這事看著不花哨,甚至有點 “傻傻的”,但對咱普通人來說,恰恰是最讓人放心的地方 —— 下次再來和大家說說,它具體是怎麼操作解決這些問題的!
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