算力競爭正在悄悄改變。

我們看到的是一個清晰的趨勢轉換——從訓練驅動向推理驅動的跨越。接下來幾年裡，全球算力市場會經歷什麼樣的變化？聽聽行業的集體預判。

**需求側的三個轉變**

智能算力爆炸式增長是大前提。2025到2027年這三年，全球算力複合增速預計在45%-55%之間——這是個什麼概念？等到2028年後增速會降到20%-30%，但此時基數已經巨大到難以想像。更關鍵的是，2028年前後推理算力規模將首次超越訓練算力，成為真正的主流需求。

這背後是什麼？多模態大模型已成標配，AI手機、AIPC、車規級AI晶片正在密集落地。算力不再只集中在雲端資料中心，而是向邊緣和終端大規模擴散，雲-邊-端三位一體的分散式體系正在形成。

有意思的是成本結構也在變。尖端模型訓練的絕對投入還在上升，但模型壓縮、量化技術日漸成熟，開源生態也在快速完善，這讓單位任務的相對成本在快速下降。換句話說，算力正在從高冷奢侈品向普惠工具轉變。

**技術路線已經明確**

晶片架構在變：從CPU一家獨大，過渡到CPU+GPU+AI加速器（NPU/TPU/ASIC）的多元異構時代。資料中心的樣子也在變，液冷集群和模組化機櫃正成為新一代AI基礎設施的標配。單個機櫃的功率密度和能效比能有多大提升？那是前所未有的量級。

底層邏輯很簡單：異構融合提升效率、綠色集約降低成本、泛在協同實現無處不在的計算能力。這三個方向會主導接下來的技術演進。

**雙重挑戰擺在眼前**

但現實沒那麼簡單。成本和安全是兩條硬約束。一邊是無限擴張的計算需求，一邊是電費、散熱、安全合規的多重壓力。國家層面的算力競爭會更加白熱化，企業層面也不例外。誰能在成本和安全間找到平衡點，誰就能在下一輪算力競賽中勝出。