當 AI 開始被引入金融、合約執行和自動化決策等高敏感場景時，一個現實問題逐漸浮現，模型給出的結果是否值得信任。

正是在這樣的產業背景下，@inference_labs 的出現顯得格外關鍵。

它關注的不是訓練更大的模型，而是讓 AI 推理過程本身變得可驗證、可審計。

通過將推理計算與密碼學證明機制結合，Inference Labs 讓分散式環境中的 AI 輸出具備可證明性，這為鏈上應用、金融系統和自動化代理提供了可信的決策基礎，也補齊了 AI 與區塊鏈長期缺失的信任基礎設施。

@KaitoAI #Yap @easydotfunX