分散式計算基礎設施為大規模運行的實體AI系統解鎖了關鍵能力。實時推理變得可行，延遲大幅降低，實現全球部署中的響應式自主運作。該架構通過去中心化的冗餘確保可靠性，同時消除供應商鎖定風險——這是實體AI應用對穩定運行時間和計算韌性提出的關鍵優勢。

這一向分散式網絡的轉變解決了一個根本的基礎設施缺口：實體AI工作負載需要的帶寬和處理能力，傳統集中式供應商難以高效提供。通過利用地理分散的計算節點，系統能在降低對單一供應商依賴的同時，保持性能標準。結果是為下一代AI驅動應用打造一個更具韌性和可擴展性的基礎。