在當前人工智能快速發展的時代,AI 推理服務仍然主要被大型科技公司壟斷,這些中心化服務通常成本高昂、透明度低、用戶無法驗證推理輸出的真實性,並且使用者對自身數據與算力收益參與極少。@dgrid_ai 的出現針對這些深層次的產業痛點提出了全新解決方案,它打造了一個去中心化的 AI 推理網絡,通過 Proof of Quality(質量證明)機制對推理過程和輸出進行可驗證、可審計的記錄。這個架構讓開發者無需信任單一平台就能獲得可信賴的 AI 計算結果,同時節點運營者也可以通過提供算力貢獻獲得獎勵,真正實現計算資源的公平分配與價值共享。$DGAI 提供的統一智能 RPC 接口,簡化了開發者對外接入成百上千個模型的複雜度,使得 Web3 開發者可以像調用普通區塊鏈節點一樣調 AI 推理服務,這對於推動 AI 與區塊鏈深度融合具有重要意義。通過這種去中心化的 AI 推理基礎設施,產業將逐步擺脫對中心化 AI API 的依賴,從根本上推動 AI 服務向開放、透明、公平的方向演進。@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX
在當前人工智能快速發展的時代,AI 推理服務仍然主要被大型科技公司壟斷,這些中心化服務通常成本高昂、透明度低、用戶無法驗證推理輸出的真實性,並且使用者對自身數據與算力收益參與極少。@dgrid_ai 的出現針對這些深層次的產業痛點提出了全新解決方案,它打造了一個去中心化的 AI 推理網絡,通過 Proof of Quality(質量證明)機制對推理過程和輸出進行可驗證、可審計的記錄。這個架構讓開發者無需信任單一平台就能獲得可信賴的 AI 計算結果,同時節點運營者也可以通過提供算力貢獻獲得獎勵,真正實現計算資源的公平分配與價值共享。$DGAI 提供的統一智能 RPC 接口,簡化了開發者對外接入成百上千個模型的複雜度,使得 Web3 開發者可以像調用普通區塊鏈節點一樣調 AI 推理服務,這對於推動 AI 與區塊鏈深度融合具有重要意義。通過這種去中心化的 AI 推理基礎設施,產業將逐步擺脫對中心化 AI API 的依賴,從根本上推動 AI 服務向開放、透明、公平的方向演進。@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX