Manus AI 整合 Anthropic 代理協議，支持更模組化的 AI 生態系統

最近，Manus AI 公司通過將 Anthropic 的開放標準「代理技能」（Agent Skills）整合到其平台中，採取了一項戰略性舉措。這一整合標誌著 Manus AI 致力於以尖端技術強化 AI 開發者生態系統的承諾。代理（Agent）是現代 AI 系統架構中的基本組件，它們的加入為 Manus AI 平台增添了彈性。

什麼是 Anthropic 的代理技能，為何重要？

根據 Foresight News 的資訊，代理技能是一種創新的方法，徹底改變了開發者與 AI 互動的方式。這一概念將專業知識、工作流程和行業最佳實踐整合為可重用的模組化組件。代理（Agent）提供了一個促進知識共享和加速 AI 應用開發的解決方案。

基於檔案系統模型，代理技能使 AI 資源更易於分發、整合和根據專案需求進行定制。這種方法消除了長期阻礙開發者在 AI 生態系統中協作的技術障礙。

Manus AI 強化整合：Skill 與 MCP 協同合作

在 Manus AI 的生態系統中，代理技能與 MCP（Model Context Protocol 模型上下文協議）扮演著兩種功能不同但相輔相成的技術角色。代理是核心支柱，而 MCP 則提供確保模型上下文保持一致和相關的通信協議。

兩者的協同創造出一個開發者能以更高模組化程度構建 AI 應用的環境。Skill 負責封裝專業知識和工作流程，而 MCP 管理資訊上下文在系統組件間的傳遞。這種組合使 Manus AI 提供了比同類平台更大的彈性。

對 AI 開發者生態系的影響

這一整合為使用 Manus AI 的開發者社群開啟了新的機會。借助 Anthropic 的開放標準，開發者不再受限於專有解決方案，能夠廣泛利用社群開發的 Skill。

標準協議的引入確保代理（Agent）是一項長期投資，不會失去其相關性。採用開放標準的平台往往成為創新中心，吸引來自各行各業的貢獻。Manus AI 此舉展現了其成為更具包容性和去中心化的 AI 生態系統核心部分的願景。

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