💥 Gate 广场活动:#发帖赢代币TRUST 💥
在 Gate 广场发布与 TRUST 或 CandyDrop 活动 相关的原创内容,即有机会瓜分 13,333 枚 TRUST 奖励!
📅 活动时间: 2025年11月6日 – 11月16日 24:00(UTC+8)
📌 相关详情:
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47990
📌 参与方式:
1️⃣ 在 Gate 广场发布原创内容,主题需与 TRUST 或 CandyDrop 活动相关;
2️⃣ 内容不少于 80 字;
3️⃣ 帖子添加话题: #发帖赢代币TRUST
4️⃣ 附上任意 CandyDrop 活动参与截图。
🏆 奖励设置(总奖池:13,333 TRUST)
🥇 一等奖(1名):3,833 TRUST / 人
🥈 二等奖(3名):1,500 TRUST / 人
🥉 三等奖(10名):500 TRUST / 人
📄 注意事项:
内容必须原创,禁止抄袭或灌水;
获奖者需完成 Gate 广场身份认证;
活动最终解释权归 Gate 所有。
芯片战争正在升温。一家主要的科技巨头刚刚推出了其最新的定制芯片,专为AI工作负载设计,他们毫不掩饰地表明了目标。这一举措对一直主导AI硬件市场的行业领头羊构成了严峻挑战。
有趣的是策略的转变。我们看到越来越多的公司不再依赖第三方供应商,而是大量投资开发自己的专业处理器。定制芯片可以提供更优的性能优化,并在规模化生产中潜在降低成本。
时机尤为关键。随着AI需求在各行业激增——从自动驾驶系统到计算研究——掌控硬件基础设施的人将拥有巨大的话语权。这可能会重塑整个AI生态系统中的力量格局。
这种定制化方案真的能兑现其承诺吗?这才是关键问题。打造具有竞争力的AI芯片不仅仅关乎硬件参数,更涉及生态系统支持、开发者工具以及在生产负载下的可靠性验证。