- 热门话题查看更多
9107 热度
4.57万 热度
24.58万 热度
1.06万 热度
3856 热度
- 置顶
- 💥 Gate 广场活动：#发帖赢代币TRUST 💥
在 Gate 广场发布与 TRUST 或 CandyDrop 活动 相关的原创内容，即有机会瓜分 13,333 枚 TRUST 奖励！
📅 活动时间： 2025年11月6日 – 11月16日 24:00（UTC+8）
📌 相关详情：
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47990
📌 参与方式：
1️⃣ 在 Gate 广场发布原创内容，主题需与 TRUST 或 CandyDrop 活动相关；
2️⃣ 内容不少于 80 字；
3️⃣ 帖子添加话题： #发帖赢代币TRUST
4️⃣ 附上任意 CandyDrop 活动参与截图。
🏆 奖励设置（总奖池：13,333 TRUST）
🥇 一等奖（1名）：3,833 TRUST / 人
🥈 二等奖（3名）：1,500 TRUST / 人
🥉 三等奖（10名）：500 TRUST / 人
📄 注意事项：
内容必须原创，禁止抄袭或灌水；
获奖者需完成 Gate 广场身份认证；
活动最终解释权归 Gate 所有。 - 🚀 #Gate广场新手村第五期 ✖️ @Surrealist5N1K
💬 在牛市中保持清醒，在熊市中保持冷静。
分享你的交易旅程 | 讨论策略 | 与 Gate Family 一起成长
⏰ 活动时间： 11月5日 18:00 – 11月12日 24:00（UTC+8）
参与方式：
1️⃣ 关注 Gate_Square + @Surrealist5N1K
2️⃣ 在 Gate广场 发帖并带上话题 #Gate广场新手村第五期
3️⃣ 分享你的交易经历、见解或成长故事
— 你的帖子越真诚、有启发性，获奖的机会越高！
🎁 奖励
抽取 3 位幸运参与者 → Gate X RedBull 鸭舌帽 + $20 仓位体验券
若无法寄送周边奖品，将替换为 $30 仓位体验券。 - 🚀 Gate 广场「Gate Fun 发币挑战赛」正式开启！
广场发币、互动、赚奖励，一起赢取手续费返佣、毕业奖励及 $1,000U 激励奖池！
立即报名参与 👉 https://www.gate.com/campaigns/3145
💡 参与攻略：
1️⃣ 发币： 在【发帖页】或【话题区】一键发币，自动生成你的币种社区，多发帖互动吸粉赚收益！
2️⃣ 社区互动： 在币种社区发帖、点赞、评论、转发都能拿奖励！
请更新 App 至 7.27.0+ 版本或直接使用 Web 端发币。
📦 丰厚奖励一览：
创作者毕业奖励：50 GT
创作者手续费分成：交易越多赚越多
发币者奖励池：最高 $50 USDT /人，前 50 名发币即可得 5 USDT/人
币种社区互动奖：发帖评论互动都有机会瓜分 $600 USDT
立即加入 Gate 广场，打造你的专属币种社区，一起分享成长红利！
📅 活动时间：2025/11/4 12:00 — 11/30 23:59（UTC+8）
活动详情：https://www.gate.com/announcements/article/47971 - Gate 广场「创作者认证激励计划」开启：入驻广场，瓜分每月 $10,000 创作奖励！
无论你是广场内容达人，还是来自其他平台的优质创作者，只要积极创作，就有机会赢取豪华代币奖池、Gate 精美周边、流量曝光等超 $10,000+ 丰厚奖励！
参与资格：
满足以下任一条件即可报名👇
1️⃣ 其他平台已认证创作者
2️⃣ 单一平台粉丝 ≥ 1000（不可多平台叠加）
3️⃣ Gate 广场内符合粉丝与互动条件的认证创作者
立即填写表单报名 👉 https://www.gate.com/questionnaire/7159
✍️ 丰厚创作奖励等你拿：
🎁 奖励一：新入驻创作者专属 $5,000 奖池
成功入驻即可获认证徽章。
首月发首帖（≥ 50 字或图文帖）即可得 $50 仓位体验券（限前100名）。
🎁 奖励二：专属创作者月度奖池 $1,500 USDT
每月发 ≥ 30 篇原创优质内容，根据发帖量、活跃天数、互动量、内容质量综合评分瓜分奖励。
🎁 奖励三：连续活跃创作福利
连续 3 个月活跃（每月 ≥ 30 篇内容）可获 Gate 精美周边礼包！
🎁 奖励四：专属推广名额
认证创作者每月可优先获得 1 次官方项目合作推广机会。
🎁 奖励五：Gate 广场四千万级流量曝光
【推荐关注】资源位、“优质认证创作者榜”展示、每周精选内容推荐及额外精选帖激励，多重曝光助你轻
最近，AI购物助手在用户中引发了复杂的情感。尽管主要科技公司推出这些自动化助手，承诺无缝的购物体验，但购物者并不完全认可这个想法。隐私问题位居首位——人们想知道这些机器人到底收集了多少数据。然后是准确性：推荐引擎有时会失误，建议的产品与实际需求不匹配。信任也是一个重要因素。当算法为你挑选购物车中的商品时，你失去了许多人仍然渴望的人性化触感。我们准备好将购物决策交给机器吗，还是这种便利的代价太高？这个问题仍在争论中。