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今天不再提醒

我们已经看到,大多数在 AGI 方面的进展发生在封闭的环境和拥有专有模型和数据的公司实验室中。



但如果开放协作和递归,其中代理互相构建、训练和改进,可能是真正通往通用智能的道路呢?

现在想象一个代理网络,它们相互学习、自我提升,并在没有集中控制的情况下协调。这样的集体智能能否成为开源AGI的基础?

递归和协作是否比封闭系统更具扩展性,还是只会导致混乱和低效?

想听听大家对此的看法

开放递归代理系统是未来的方向,还是AGI注定要保持集中化?
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