⏰ 倒计时 2 天开启!💥 Gate 广场活动:#发帖赢代币TRUST 💥
展示你的创意赢取奖励
在 Gate 广场发布与 TRUST 或 CandyDrop 活动 相关的原创内容,就有机会瓜分 13,333 枚 TRUST 奖励!
📅 活动时间:2025年11月6日 – 11月16日 24:00(UTC+8)
📌 活动详情:
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47990
📌 参与方式:
1️⃣ 在 Gate 广场发布原创内容,主题需与 TRUST 或 CandyDrop 活动相关;
2️⃣ 内容不少于 80 字;
3️⃣ 帖子添加话题:#发帖赢代币TRUST
4️⃣ 附上任意 CandyDrop 活动参与截图
🏆 奖励设置(总奖池:13,333 TRUST)
🥇 一等奖(1名):3,833 TRUST / 人
🥈 二等奖(3名):1,500 TRUST / 人
🥉 三等奖(10名):500 TRUST / 人
我们已经看到,大多数在 AGI 方面的进展发生在封闭的环境和拥有专有模型和数据的公司实验室中。
但如果开放协作和递归,其中代理互相构建、训练和改进,可能是真正通往通用智能的道路呢?
现在想象一个代理网络,它们相互学习、自我提升,并在没有集中控制的情况下协调。这样的集体智能能否成为开源AGI的基础?
递归和协作是否比封闭系统更具扩展性,还是只会导致混乱和低效?
想听听大家对此的看法
开放递归代理系统是未来的方向,还是AGI注定要保持集中化?