人工智能的未来取决于数据透明度。建立去中心化网状网络以进行人工智能训练的项目正在获得关注——尤其是那些在确保数据可追溯的同时,发奖参与者以贡献带宽和计算资源的项目。



与传统的黑箱AI系统不同,以人为中心的数据网络创建了可验证、透明的智能基础设施。贡献者不仅仅是被动用户;他们是经济模型中的利益相关者,按照他们的贡献获得发奖。

问题不在于去中心化数据网络是否重要——而在于开放、可追踪的人类数据源是否能真正解锁AGI的发展。当贡献者能够洞察他们的数据如何塑造AI的演变时,整个生态系统变得更加韧性和可信。

你怎么看?去中心化的数据公共资源能加速AGI的时间表吗,还是我们仍然缺少关键部分?
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稳定币爱好者vip
· 8小时前
ngl 这套理论听起来很理想,但我倒是想问问真正能落地的项目现在有几个...报酬机制设计得再好,数据泄露风险呢?
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SolidityNewbievip
· 8小时前
ngl data transparency听起来很理想,但现实中谁真的会care自己的数据被怎么用...大多数人还是为了那点reward就交出去了吧
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