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分布式计算基础设施为大规模运行的物理AI系统解锁了关键能力。实时推理变得可实现，延迟显著降低，使全球部署的自主操作更加响应迅速。该架构通过去中心化的冗余确保可靠性，同时消除供应商锁定风险——这是物理AI应用对持续正常运行和计算弹性提出的关键优势。
向分布式网络的转变解决了一个根本的基础设施缺口：物理AI工作负载需要的带宽和处理能力，传统的集中式提供商难以高效满足。通过利用地理分布的计算节点，系统可以保持性能标准，同时减少对任何单一供应商的依赖。其结果是为下一代AI驱动应用提供了更具弹性和可扩展性的基础。