Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
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活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
两种人工智能驱动的商业解决方案重塑企业运营与金融
人工智能革命已超越芯片制造商的范畴,转而聚焦于解决实际商业挑战的应用场景。在这个领域崛起的领导者中,有两家公司正着眼于根本不同的问题:企业软件自动化和金融服务转型。
企业AI平台如何加速数字化转型
一个显著的趋势是为企业客户量身定制的现成AI应用的快速增长。与从零构建定制AI解决方案——一个成本高昂且耗时的过程——相比,组织越来越倾向于采用结合了AI能力与行业专业知识的专用平台。
这里的市场机会巨大。一家主要平台提供商最近实现了3.891亿美元的年度收入,年增长率为25%,连续第二年保持加速扩张。该公司业务涵盖金融服务、零售、制造和能源等多个行业,能够在项目启动后短至三个月内交付定制化AI解决方案。
除了传统的AI应用外,该提供商还涉足“代理AI”——自主代理,可以分析数据、自动化复杂工作流程,并支持组织决策。该平台集成了超过200个第三方数据源和应用,帮助企业充分利用现有的技术基础设施。行业专家估计,自治数字代理的市场规模最终可能达到$12 万亿美元,表明我们正处于企业运营方式变革的早期阶段。
一个重要优势是与主要云基础设施提供商的合作模式。通过利用现有云平台的计算能力,企业客户避免了建设内部基础设施所需的巨大资本支出——这是采用障碍,而这一模式巧妙地解决了这一问题。
从估值角度来看,这家公司的股价已大幅从2020年的高点回落,目前的市销率为7.8倍,比其三年平均水平(不包括2021年的估值溢价)低19%。加速的增长势头、自治系统庞大的潜在市场,以及合理的估值,为追求增长的投资者创造了一个值得关注的场景。
AI驱动的个人贷款信用评估崛起及其影响
与此同时,金融服务行业也在发生另一场变革:用AI算法取代过时的人为信用评估方法。
传统的信用评分仍然严重依赖有限的指标——主要是债务水平和还款历史——由传统系统决定。而现代AI算法则会评估每个申请人超过2,500个数据点,以进行全面的信用评估。结果令人震惊:这些AI系统批准的贷款量大约是传统系统的两倍,利率明显更低,同时风险水平保持相当。
使用该技术的个人贷款公司和银行报告称,92%的审批现在通过全自动流程完成,消除了冗长的人为审核周期。这标志着金融机构运营和服务客户方式的根本转变。
商业模式相对简单:平台通过每笔贷款的发放手续费在多个产品类别中获利。目前的重点包括无担保个人贷款、汽车贷款和房屋净值信贷额度,未来在企业贷款、工业信贷和信用卡等细分市场仍有大量增长空间。
潜在市场巨大。全球每年发放的贷款约为(万亿美元,带来大约)万亿美元的潜在手续费收入。行业观察人士估计,十年内,AI几乎将处理所有信用评估流程,使早期进入者能够获得不成比例的价值。
财务表现也反映出这一势头。最近一个季度的收入达到$25 百万,同比增长67%,是三年来最快的增长速度。在此基础上,总贷款发放额达21亿美元,比去年同期增长89%。华尔街普遍预期,这家公司到2025年有望首次实现年收入超过$1 十亿美元。
与企业AI提供商类似,这家公司的股价也从2021年的高点大幅下跌,目前的市销率为8.0倍,远低于曾接近50的峰值估值。考虑到收入的爆发式增长和AI驱动贷款的结构性机遇,目前的估值为投资者提供了一个有吸引力的切入点,以捕捉金融科技变革的红利。
展望未来
这两家公司代表了AI应用的不同方面:一方面帮助企业构建智能运营,另一方面则在根本上重新定义金融机构的信用评估方式。共同的线索很明确——AI正从理论可能性转向实际必需品,规模化解决实际问题的公司正逐渐成为这一变革的主要受益者。