Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
说起Sui生态的AI项目,这俩年冒出不少,但真能把AI代理搬到链上实际跑起来的?寥寥无几。大部分项目停留在概念验证阶段——模型参数一大就拉胯,推理延迟爆炸,数据隐私问题也没解,最后AI就沦为DeFi、游戏和社交的装饰品,不是主角。
Talus AI这边不一样。从2025年底开始,他们直接把Walrus当成基础设施来用,堆大规模模型、动态数据集、链上历史记录,让代理能实时决策、交易、互动。整个过程去中心化,完全可验证——这不是小修小补,而是要重塑Web3的智能交互方式。
Talus的核心就是AI代理,说白了就是数字分身。用户定义好目标,代理就自动干活——DeFi套利、游戏刷装备、社交发布互动,都行。以前代理跑在中心化服务器里,黑箱操作,没人知道咋回事。现在不同了,模型存在Walrus,决策记录上链,整个执行过程透明可追溯。这样代理就从不可信变成可信的了,每一步都能审计,用户能验证执行路径。
Walrus在这儿的作用核心就是数据脑。代理需要吃掉海量的链上交易历史、市场信号、用户偏好,这些数据散落各处还特别庞大,传统存储根本装不下。Talus用Walrus的blob对象来组织数据,模型参数分层存储——小层用Quilt,大层直接存——查询时Sui合约先确认blob可用,然后并行拉取。